Advanced Micro Devices (AMD), dưới sự lãnh đạo của CEO Lisa Su, đang trỗi dậy mạnh mẽ, trở thành đối trọng đáng gờm của Nvidia trong cuộc đua sản xuất chip Trí tuệ Nhân tạo (AI). Sự bứt phá này được g...

Advanced Micro Devices (AMD), dưới sự lãnh đạo của CEO Lisa Su, đang trỗi dậy mạnh mẽ, trở thành đối trọng đáng gờm của Nvidia trong cuộc đua sản xuất chip Trí tuệ Nhân tạo (AI). Sự bứt phá này được giới chuyên môn đánh giá là nhờ vào chiến lược chuyển hướng nhanh nhạy: tập trung từ thị trường card đồ họa máy tính truyền thống sang phát triển chip chuyên biệt cho trung tâm dữ liệu và AI. ​Sự Tăng Trưởng Đột Biến Và Thỏa Thuận Với OpenAI​Khi bà Lisa Su nhậm chức CEO vào năm 2014, vốn hóa thị trường của AMD chỉ dưới 3 tỷ USD. Sau hơn một thập kỷ, con số này đã tăng hơn một trăm lần. Đỉnh điểm là vào ngày 6/10, thỏa thuận hợp tác với OpenAI đã đẩy giá cổ phiếu AMD tăng vọt 24%, nâng giá trị công ty lên tới 343 tỷ USD.​Giới chuyên gia Phố Wall dự đoán, với đà này, vốn hóa của AMD có thể chạm mốc 1.000 tỷ USD trong năm tới, tạo áp lực ngày càng lớn lên vị thế thống trị của Nvidia.​Chiến Lược Khác Biệt Và Tính Nhanh Nhạy Thị Trường​Tách Mảng Sản Xuất: Khác với đối thủ truyền kiếp Intel đang sa lầy trong nỗ lực vực dậy mảng sản xuất chip tốn kém, AMD đã mạnh dạn tách mảng sản xuất vào năm 2009 để tập trung toàn bộ nguồn lực vào thiết kế CPU và GPU.​Chuyển Hướng Sớm sang AI: Năm 2018, AMD đã đón đầu xu hướng điện toán đám mây và ra mắt dòng GPU trung tâm dữ liệu Instinct, ngay trong giai đoạn đầu của làn sóng tạo chip AI. Kể từ đó, AMD chính thức trở thành đối trọng số hai, luôn được nhắc đến sau Nvidia trong lĩnh vực phần cứng AI.​Tập Trung vào AI Suy Luận (Inference): Bà Lisa Su và các giám đốc của OpenAI đều đồng tình rằng xu hướng AI sẽ chuyển dịch từ giai đoạn đào tạo mô hình tốn kém sang giai đoạn suy luận (áp dụng mô hình AI vào thực tế) với chi phí rẻ hơn. AMD đang nỗ lực định vị mình là nhà cung cấp giải pháp suy luận được ưa chuộng, một lĩnh vực được dự báo sẽ là động lực chính của cơ sở hạ tầng AI trong tương lai.​Lợi Thế Cạnh Tranh Và Thách Thức​AMD đang tận dụng các lợi thế quan trọng để giành thị phần từ Nvidia:​Giá Cả Cạnh Tranh: Chip của AMD được đánh giá là rẻ hơn trong khi hiệu suất và chất lượng dần được cải thiện, trở thành giải pháp thay thế dễ dàng và phải chăng cho các công ty đang cần nguồn cung chip lớn trong bối cảnh nhu cầu tăng vọt.​Được Tín Nhiệm: Việc OpenAI, đơn vị dẫn đầu ngành AI, sử dụng chip AMD cho thấy sản phẩm của công ty "ngày càng được tín nhiệm".​Tuy nhiên, con đường bứt phá của AMD vẫn còn nhiều thách thức. Reuters nhận định, việc sản xuất, kiểm thử, và triển khai GPU ở quy mô lớn (gigawatt) là không đơn giản, có thể xảy ra chậm trễ hoặc hiệu suất thực tế không đạt kỳ vọng. Nếu không thể theo kịp các mốc kỹ thuật và thời hạn nghiêm ngặt, AMD có thể đánh mất lợi thế cạnh tranh của mình.

Theo thông tin mới nhất từ leaker uy tín Digital Chat Station, Qualcomm đang chuẩn bị một thay đổi lớn trong chiến lược chip flagship của mình. Cụ thể, dòng vi xử lý cao cấp thế hệ tiếp theo, dự kiến ...

Theo thông tin mới nhất từ leaker uy tín Digital Chat Station, Qualcomm đang chuẩn bị một thay đổi lớn trong chiến lược chip flagship của mình. Cụ thể, dòng vi xử lý cao cấp thế hệ tiếp theo, dự kiến là Snapdragon 8 Elite Gen 6, ra mắt vào năm tới, sẽ được chia thành hai biến thể: một bản tiêu chuẩn và một bản Pro mạnh mẽ hơn.Điều này có nghĩa là, phiên bản kế thừa thực sự của chip đầu bảng hiện tại (Snapdragon 8 Elite Gen 5) sẽ là Snapdragon 8 Elite Gen 6 Pro. Trong khi đó, bản tiêu chuẩn sẽ được coi là một phiên bản "rút gọn" hơn, có chung hầu hết các thông số kỹ thuật với bản Pro nhưng có một vài tinh giản nhất định về hiệu năng.Sự phân chia này càng làm cho cách đặt tên chip của Qualcomm trở nên rối rắm. Hãng đã thay đổi từ Snapdragon 8 Gen 1 (2022) lên Gen 2 và Gen 3, rồi đổi thành Snapdragon 8 Elite vào năm 2024, và tiếp tục là Snapdragon 8 Elite Gen 5 vào năm 2025. Thậm chí, Qualcomm còn có kế hoạch phát hành một con chip tên là Snapdragon 8 Gen 5 ở phân khúc thấp hơn trong năm nay, khiến danh mục sản phẩm của họ càng thêm phức tạp.Về mặt cấu hình, cả hai phiên bản Snapdragon 8 Elite Gen 6 (thường và Pro) được cho là sẽ sản xuất trên tiến trình N2P tiên tiến của TSMC và sử dụng kiến trúc CPU tùy chỉnh thế hệ thứ ba của Qualcomm với thiết kế 8 nhân (bố cục 2+3+3).Điểm khác biệt lớn nhất giữa hai chip này được dự đoán nằm ở khả năng xử lý đồ họa (GPU) và bộ nhớ: Chỉ phiên bản Pro mới được hỗ trợ bộ nhớ LPDDR6 tốc độ cao.Một số nguồn tin độc lập cũng cảnh báo rằng việc áp dụng quy trình sản xuất mới và bộ nhớ hiệu suất cao này có thể đẩy chi phí sản xuất tăng lên. Hệ quả là giá bán của các mẫu điện thoại flagship sử dụng những con chip này, thậm chí cả các dòng smartphone cao cấp ra mắt trong tương lai gần, cũng sẽ leo thang.

Washington D.C. – Hai gã khổng lồ trong ngành công nghiệp bán dẫn toàn cầu, Nvidia và Intel, vừa công bố một thỏa thuận hợp tác mang tính lịch sử, trong đó Nvidia sẽ đầu tư 5 tỷ USD vào Intel và cùng ...

Washington D.C. – Hai gã khổng lồ trong ngành công nghiệp bán dẫn toàn cầu, Nvidia và Intel, vừa công bố một thỏa thuận hợp tác mang tính lịch sử, trong đó Nvidia sẽ đầu tư 5 tỷ USD vào Intel và cùng phát triển kiến trúc chip x86 cho thị trường máy tính cá nhân (PC) và trung tâm dữ liệu.Theo thông tin được Reuters đăng tải ngày 18/9, khoản đầu tư này được thực hiện thông qua việc Nvidia mua 5 tỷ USD cổ phiếu phổ thông của Intel với mức giá 23,28 USD/cổ phiếu, tương đương 5% cổ phần. Động thái này đưa Nvidia trở thành một trong những cổ đông lớn nhất của Intel.Sự hỗ trợ tài chính và công nghệ từ Nvidia được giới chuyên môn đánh giá là một bước ngoặt quan trọng, diễn ra sau nhiều năm Intel nỗ lực tái cấu trúc nhưng chưa đạt được hiệu quả rõ rệt.Hợp lực phát triển chip đa năngMục tiêu chính của thỏa thuận là kết hợp thế mạnh của hai công ty: kiến trúc CPU x86 thống trị của Intel (chiếm 79% thị phần chip laptop toàn cầu) và năng lực GPU hàng đầu của Nvidia (chiếm 92% thị phần card đồ họa).Đối với thị trường PC, hai bên sẽ phát triển chip Intel x86 RTX SoC – một gói chip nhỏ gọn tích hợp cả CPU và GPU. Điểm khác biệt lớn so với các sản phẩm hợp tác trước đây là việc sử dụng giao tiếp NVLink, cung cấp băng thông cao hơn gấp 14 lần và độ trễ thấp hơn đáng kể so với PCIe, cho phép CPU và GPU truy cập chung một bộ nhớ hiệu quả hơn.Trong mảng trung tâm dữ liệu, Intel sẽ sản xuất các CPU x86 tùy chỉnh, sau đó Nvidia sẽ bán ra thị trường dưới thương hiệu riêng của mình. Các chip này sẽ sử dụng giao tiếp NVLink Fusion để tăng cường tốc độ và hiệu quả truyền dữ liệu giữa CPU và GPU tăng tốc của Nvidia.Tầm nhìn từ các CEOÔng Jensen Huang, CEO Nvidia, nhấn mạnh về cuộc cách mạng công nghiệp do AI thúc đẩy: "Sự hợp tác lịch sử này sẽ kết nối chặt chẽ nền tảng AI và tăng tốc máy tính của Nvidia với CPU và hệ sinh thái x86 rộng lớn của Intel. Chúng tôi sẽ cùng nhau mở rộng hệ sinh thái và đặt nền móng cho kỷ nguyên máy tính tiếp theo."Về phía Intel, CEO Lip-Bu Tan bày tỏ sự tự tin: "Nền tảng điện toán PC và trung tâm dữ liệu của Intel kết hợp với công nghệ quy trình, năng lực sản xuất và đóng gói tiên tiến sẽ bổ sung cho vị thế dẫn đầu về AI của Nvidia, tạo ra những đột phá mới cho ngành."Khoản đầu tư 5 tỷ USD của Nvidia diễn ra sau khi chính phủ Mỹ mua 9 tỷ USD và Softbank mua 2 tỷ USD cổ phiếu Intel. Đây là nguồn vốn quan trọng, giúp Intel có thêm nguồn lực đầu tư lớn vào cơ sở sản xuất nhằm cạnh tranh với đối thủ TSMC.Hiện tại, mối quan hệ hợp tác vẫn đang trong giai đoạn đầu và các sản phẩm dự kiến sẽ có mặt trên thị trường sau ít nhất một năm, dựa trên chu kỳ phát triển chip truyền thống.

Nền tảng điện toán đám mây Amazon Web Services (AWS) vừa hứng chịu một sự cố ngừng hoạt động ở mức độ nghiêm trọng, kéo theo sự gián đoạn trên hàng chục ứng dụng và trang web hàng đầu thế giới, ảnh hư...

Nền tảng điện toán đám mây Amazon Web Services (AWS) vừa hứng chịu một sự cố ngừng hoạt động ở mức độ nghiêm trọng, kéo theo sự gián đoạn trên hàng chục ứng dụng và trang web hàng đầu thế giới, ảnh hưởng đến hàng trăm triệu người dùng trên toàn cầu.Sự cố, được ghi nhận bắt đầu tại khu vực US-EAST-1 (Virginia, Mỹ), nơi đặt nhiều máy chủ quan trọng nhất của AWS, vào khoảng 14 giờ 11 phút chiều ngày 20/10 (giờ Hà Nội), đã khiến nhiều dịch vụ trực tuyến không thể truy cập hoặc hoạt động rất chậm.Theo ghi nhận từ các trang theo dõi tình trạng mạng, danh sách các dịch vụ bị ảnh hưởng rộng rãi bao gồm những tên tuổi lớn như Netflix, Snapchat, Disney+, Tinder, trợ lý thông minh Alexa, cùng với các tựa game nổi tiếng như Fortnite, League of Legends và cả công cụ Trí tuệ Nhân tạo (AI) mới nổi Perplexity. Trang Downdetector đã ghi nhận hơn 5.500 báo cáo lỗi về AWS cùng hàng chục nghìn báo cáo liên quan đến các dịch vụ phụ thuộc.CEO của công cụ AI Perplexity, ông Aravind Srinivas, đã nhanh chóng xác nhận trên mạng xã hội X (trước đây là Twitter) rằng: "Perplexity hiện đã ngừng hoạt động. Nguyên nhân gốc rễ là sự cố của AWS. Chúng tôi đang nỗ lực khắc phục."AWS xác nhận và khắc phục sự cốAmazon Web Services đã nhanh chóng xác nhận vấn đề đang diễn ra, đồng thời cho biết họ "đang tích cực giảm thiểu vấn đề, cũng như tìm hiểu nguyên nhân" mà chưa đưa ra giải thích cụ thể về gốc rễ của sự cố.Đến khoảng 18 giờ cùng ngày (giờ Hà Nội), đại diện Amazon thông báo một tin tích cực hơn, cho biết "hầu hết các trang web và ứng dụng bị gián đoạn đang hoạt động trở lại và sự cố về cơ bản đã được khắc phục, dù có thể vẫn còn một số chậm trễ."AWS, ra đời năm 2006, là nền tảng điện toán đám mây dẫn đầu thị trường, cung cấp hạ tầng trực tuyến thiết yếu cho hàng nghìn công ty và tổ chức toàn cầu, từ thương mại điện tử, tài chính, truyền thông, cho đến lĩnh vực AI. Sự cố này một lần nữa cho thấy tính dễ tổn thương của Internet toàn cầu khi phụ thuộc quá lớn vào một số ít nhà cung cấp hạ tầng lớn. Khu vực US-EAST-1 của AWS từng gặp các sự cố tương tự trong các năm 2020, 2021 và 2023.

Silicon Valley – Bất chấp việc đổ hàng chục tỷ USD vào cơ sở hạ tầng và nhân lực Trí tuệ Nhân tạo (AI), tập đoàn Meta Platforms vẫn chưa thể trình làng một sản phẩm gây tiếng vang như ChatGPT, khiến n...

Silicon Valley – Bất chấp việc đổ hàng chục tỷ USD vào cơ sở hạ tầng và nhân lực Trí tuệ Nhân tạo (AI), tập đoàn Meta Platforms vẫn chưa thể trình làng một sản phẩm gây tiếng vang như ChatGPT, khiến niềm tin của nhà đầu tư lung lay và vốn hóa thị trường sụt giảm mạnh.​Giữa làn sóng AI toàn cầu, Meta nổi lên là một trong những "tay chơi" chi tiêu mạnh mẽ nhất. Theo báo cáo tài chính quý III, chi phí vận hành của công ty đã tăng 7 tỷ USD so với cùng kỳ năm trước, trong khi chi tiêu vốn tăng gần 20 tỷ USD do đầu tư vào nhân tài và hạ tầng AI. Đáng chú ý, CEO Mark Zuckerberg cam kết sẽ tiếp tục đổ ít nhất 600 tỷ USD vào hạ tầng tại Mỹ đến năm 2028, khẳng định khoản chi mới chỉ là "khởi đầu" để đảm bảo năng lực tính toán cần thiết cho nghiên cứu AI.​Tuy nhiên, tuyên bố của Zuckerberg không thể xoa dịu Phố Wall. Do chưa chứng minh được hiệu quả thực tế của khoản đầu tư khổng lồ này, cổ phiếu của gã khổng lồ mạng xã hội đã lao dốc 12% khi thị trường đóng cửa ngày 31/10, khiến hơn 200 tỷ USD vốn hóa thị trường "bốc hơi" chỉ trong thời gian ngắn.​Thiếu vắng sản phẩm đột phá​Sự lo lắng của nhà đầu tư càng gia tăng khi so sánh với các đối thủ. Trong khi Google hay Nvidia báo cáo kết quả kinh doanh quý rực rỡ và nhận được sự tin tưởng, thì Meta lại thiếu một "điểm sáng" về sản phẩm AI.​OpenAI, dù nguồn lực tài chính dự phòng ít hơn Meta, đã tạo ra ChatGPT – một trong những dịch vụ tiêu dùng phát triển nhanh nhất lịch sử, đạt doanh thu định kỳ hàng năm (ARR) vượt 13 tỷ USD và dự kiến vượt 20 tỷ USD vào cuối năm nay, theo New York Times.​Về phía Meta, "thành quả" lớn nhất hiện là trợ lý ảo Meta AI. Dù có hơn một tỷ người dùng, con số này chủ yếu được thúc đẩy từ lượng người dùng khổng lồ của Facebook và Instagram, và không được giới chuyên môn đánh giá là đối thủ cạnh tranh ngang sức với ChatGPT. Các dự án khác như công cụ tạo video Vibes hay kính thông minh Vanguard cũng chưa mang lại hiệu quả kinh doanh đáng kể. Kính Vanguard được TechCrunch nhận định giống một sản phẩm mở rộng từ bộ phận thực tế ảo Reality Labs hơn là một ứng dụng hoàn thiện khai thác sức mạnh của mô hình ngôn ngữ lớn (LLM).​Lựa chọn mạo hiểm của Zuckerberg​Dù vấp phải sự hoài nghi, CEO Mark Zuckerberg vẫn giữ vững lập trường về tiềm năng của AI. Ông thừa nhận nguy cơ "bong bóng AI" có thể xảy ra, nhưng nhấn mạnh triết lý đầu tư của mình.​"Nếu chi tiêu sai vài trăm tỷ USD, chắc chắn rất đáng tiếc. Nhưng rủi ro ở chiều ngược lại thực chất còn cao hơn. Rủi ro với một công ty như Meta có lẽ là 'chưa đủ quyết liệt' thay vì quá quyết liệt," ông tuyên bố. Zuckerberg cho rằng thà "lãng phí tiền còn hơn chậm chân" trong cuộc đua công nghệ mang tính định hình tương lai này.

Meta "Đốt" Hàng Chục Tỷ USD vào AI: Vẫn Loay Hoay Tìm "Át Chủ Bài"

CÓ THỂ BẠN CHƯA ĐỌC !

AMD Bứt Phá Thành Thế Lực Mới Trong Cuộc Chiến Chip AI

Snapdragon Sẽ Có Hai Phiên Bản: Tiêu Chuẩn và "Pro" Cho Dòng Chip Cao Cấp

Nvidia chi 5 tỷ USD đầu tư vào Intel, mở đường cho kỷ nguyên chip x86 thế hệ mới

SỰ CỐ NGHIÊM TRỌNG CỦA AWS KHIẾN HÀNG LOẠT DỊCH VỤ TOÀN CẦU "TÊ LIỆT"