Giới hạn vật lý đang buộc ngành công nghiệp bán dẫn phải thực hiện một cuộc "đại nhảy vọt" khỏi kỷ nguyên vi chip truyền thống, mở đường cho thế hệ siêu chip khổng lồ được tích hợp trên toàn bộ tấm wa...

Giới hạn vật lý đang buộc ngành công nghiệp bán dẫn phải thực hiện một cuộc "đại nhảy vọt" khỏi kỷ nguyên vi chip truyền thống, mở đường cho thế hệ siêu chip khổng lồ được tích hợp trên toàn bộ tấm wafer.Kỷ nguyên vàng của những con chip siêu nhỏ, vốn thúc đẩy sự phát triển của công nghệ trong nhiều thập kỷ, đang phải đối mặt với một bức tường vật lý không thể vượt qua, báo hiệu sự kết thúc sắp tới của công nghệ microchip. Nhu cầu tính toán khổng lồ từ Trí tuệ Nhân tạo (AI) đang đẩy ngành công nghiệp này đến giới hạn cuối cùng, nơi tương lai không còn thuộc về các vi xử lý riêng lẻ mà là các siêu chip có kích thước bằng cả một tấm wafer.<h3>Giới Hạn Vật Lý Của Kỷ Nguyên Microchip</h3>Dù các gã khổng lồ như NVIDIA đã đạt đến đỉnh cao với những GPU AI mới nhất chứa tới 208 tỷ bóng bán dẫn, một thực tế nghiệt ngã đang dần lộ rõ: chính sự thành công này đang bị kìm hãm bởi một rào cản vật lý cốt lõi, được gọi là Giới hạn Reticle.Giới hạn này bắt nguồn từ cỗ máy phức tạp nhất thế giới: máy quang khắc tia cực tím EUV của hãng ASML. Thiết bị trị giá 380 triệu USD này, dù là kỳ quan kỹ thuật, lại bị các định luật vật lý về ánh sáng ràng buộc. Nó chỉ có thể tạo ra các khuôn chip (die chip) với diện tích tối đa khoảng 800 mm² trong một lần chiếu.Để vượt qua bức tường 800 mm² này, các nhà sản xuất chip hiện đang phải sử dụng các giải pháp đóng gói phức tạp như chiplet (các chip nhỏ ghép lại) hay chồng die chip lên nhau. Tuy nhiên, các chuyên gia nhận định đây chỉ là giải pháp tạm thời. Việc phân tán tính toán và biên dịch lại kết quả giữa hàng nghìn chip riêng lẻ làm tăng chi phí đóng gói, tiêu hao năng lượng liên kết và được xem là một cuộc chạy đua ngược lại với định luật vật lý, mà phần thắng gần như không thể đạt được.<h3>Vi Xử Lý Quy Mô Wafer: Tương Lai Đã Đến</h3>Kết quả tất yếu của Giới hạn Reticle chính là sự ra đời của một mô hình xử lý hoàn toàn cách mạng: Tích hợp Quy mô Wafer (Wafer-Scale Integration – WSI).Ý tưởng này đơn giản nhưng triệt để: thay vì tạo ra hàng nghìn con chip nhỏ từ một tấm wafer rồi phải vất vả kết nối chúng lại, tại sao không khắc toàn bộ hệ thống lên một tấm wafer duy nhất ngay từ đầu?Công ty tiên phong trong lĩnh vực này là Cerebras (Palo Alto, California), đã hiện thực hóa ý tưởng bằng động cơ quy mô wafer WSE-3 của họ. Con chip khổng lồ này sở hữu những thông số thống kê phi thường:<ol><li data-list="bullet">4.000 tỷ bóng bán dẫn (gấp 14 lần chip Blackwell của NVIDIA).</li><li data-list="bullet">Băng thông bộ nhớ gấp 7.000 lần.</li></ol>Bí quyết của Cerebras là khắc bộ nhớ trực tiếp lên wafer, loại bỏ hoàn toàn nhu cầu về những mê cung dây và cáp quang phức tạp.Hơn thế nữa, công nghệ quang khắc chùm điện tử đa cột do Multibeam Corp (công ty do David Lam, người sáng lập Lam Research, đồng sáng lập) phát triển đã chứng minh khả năng vượt qua Giới hạn Reticle, cho phép khắc các thiết kế lớn hơn trên toàn bộ tấm wafer 8 inch.Kỷ nguyên hậu microchip, nơi các trung tâm dữ liệu khổng lồ có thể được gói gọn trong một chiếc hộp nhỏ chứa bộ xử lý quy mô wafer, không còn là khoa học viễn tưởng. Đây là một cuộc cách mạng thực sự đang diễn ra, nơi chính khái niệm "chip" riêng lẻ truyền thống sẽ trở nên lỗi thời, định hình lại toàn bộ nền tảng tính toán của nhân loại trong tương lai. Theo thông tin từ báo: <a href="https://genk.vn/ky-nguyen-vi-chip-sap-ket-thuc-nhung-tam-wafer-se-la-the-he-chip-cua-tuong-lai-165251112154248712.chn" rel="noopener noreferrer" target="_blank">genk.vn</a>

Trong một động thái được đánh giá là thương vụ bom tấn mới giữa hai gã khổng lồ công nghệ, Apple được cho là đã đạt thỏa thuận chi trả 1 tỷ USD mỗi năm cho Google để sử dụng mô hình trí tuệ nhân tạo (...

Trong một động thái được đánh giá là thương vụ bom tấn mới giữa hai gã khổng lồ công nghệ, Apple được cho là đã đạt thỏa thuận chi trả 1 tỷ USD mỗi năm cho Google để sử dụng mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) Gemini cho phiên bản trợ lý Siri cải tiến.​Theo thông tin độc quyền từ nhà phân tích Mark Gurman của Bloomberg, Apple và Google đang trong quá trình hoàn tất thỏa thuận cho phép Táo khuyết tiếp cận mô hình AI 1.200 tỷ tham số của Google, một bước nhảy vọt so với các mô hình nội bộ hiện tại của Apple.​Mục tiêu chính của động thái này là nhằm "xây dựng lại nền tảng" cho Siri và chuẩn bị cho việc phát hành loạt tính năng mới vào năm 2026. Sau khi thử nghiệm nhiều mô hình bên thứ ba như ChatGPT và Claude, Apple đã quyết định chọn Gemini. Công nghệ này được xem là giải pháp tạm thời trong lúc Apple nỗ lực phát triển mô hình AI nội bộ đủ mạnh để cạnh tranh.​Nâng cấp sức mạnh cho Siri​Dự án phát triển Siri mới, được biết đến với tên nội bộ là Linwood và dự kiến ra mắt cùng iOS 26.4, sẽ chứng kiến Gemini đảm nhận các chức năng phức tạp như tóm tắt thông tin và lập kế hoạch. Đây là sự bổ sung đáng kể cho bộ công cụ Apple Intelligence (vốn sử dụng mô hình 150 tỷ tham số), giúp tăng cường đáng kể khả năng xử lý dữ liệu và thấu hiểu ngữ cảnh của trợ lý ảo.​Một điểm quan trọng là mô hình Gemini tùy chỉnh sẽ chạy trên máy chủ Private Cloud Compute của Apple, đảm bảo dữ liệu người dùng được bảo mật và không chuyển đến máy chủ của Google.​Mặc dù giá trị thỏa thuận rất lớn, Bloomberg nhấn mạnh Apple có thể sẽ không quảng bá rầm rộ việc hợp tác này, mà chỉ giới thiệu Google dưới vai trò nhà cung cấp công nghệ. Thỏa thuận này cũng tách biệt với bất kỳ kế hoạch tích hợp Gemini trực tiếp dưới dạng chatbot.​Apple chấp nhận tụt hậu tạm thời​Việc hợp tác với bên thứ ba như Google được xem là sự thừa nhận ngầm rằng Apple đang bị tụt hậu trong cuộc đua AI. Trên thực tế, CEO Tim Cook từng xác nhận Siri sẽ có thể tích hợp nhiều chatbot khác nhau, bên cạnh việc đã tích hợp ChatGPT cho một số tính năng.​Tuy nhiên, nguồn tin cũng cho biết Apple không có ý định sử dụng Gemini lâu dài. Dù để mất một số nhân tài AI, công ty vẫn đặt mục tiêu thay thế Gemini bằng giải pháp nội bộ vào cuối năm sau. Đội ngũ AI của Apple đang nghiên cứu một mô hình đám mây 1.000 tỷ tham số, hy vọng có thể đạt chất lượng tương đương phiên bản Gemini tùy chỉnh để trang bị cho người dùng sớm nhất.​Tại thị trường Trung Quốc, do lệnh cấm Google, Apple dự kiến sẽ sử dụng mô hình AI nội bộ kết hợp với bộ lọc nội dung của Alibaba, đồng thời lên kế hoạch hợp tác với Baidu để cung cấp dịch vụ AI cho người dùng nước này.

Silicon Valley – Bất chấp việc đổ hàng chục tỷ USD vào cơ sở hạ tầng và nhân lực Trí tuệ Nhân tạo (AI), tập đoàn Meta Platforms vẫn chưa thể trình làng một sản phẩm gây tiếng vang như ChatGPT, khiến n...

Silicon Valley – Bất chấp việc đổ hàng chục tỷ USD vào cơ sở hạ tầng và nhân lực Trí tuệ Nhân tạo (AI), tập đoàn Meta Platforms vẫn chưa thể trình làng một sản phẩm gây tiếng vang như ChatGPT, khiến niềm tin của nhà đầu tư lung lay và vốn hóa thị trường sụt giảm mạnh.​Giữa làn sóng AI toàn cầu, Meta nổi lên là một trong những "tay chơi" chi tiêu mạnh mẽ nhất. Theo báo cáo tài chính quý III, chi phí vận hành của công ty đã tăng 7 tỷ USD so với cùng kỳ năm trước, trong khi chi tiêu vốn tăng gần 20 tỷ USD do đầu tư vào nhân tài và hạ tầng AI. Đáng chú ý, CEO Mark Zuckerberg cam kết sẽ tiếp tục đổ ít nhất 600 tỷ USD vào hạ tầng tại Mỹ đến năm 2028, khẳng định khoản chi mới chỉ là "khởi đầu" để đảm bảo năng lực tính toán cần thiết cho nghiên cứu AI.​Tuy nhiên, tuyên bố của Zuckerberg không thể xoa dịu Phố Wall. Do chưa chứng minh được hiệu quả thực tế của khoản đầu tư khổng lồ này, cổ phiếu của gã khổng lồ mạng xã hội đã lao dốc 12% khi thị trường đóng cửa ngày 31/10, khiến hơn 200 tỷ USD vốn hóa thị trường "bốc hơi" chỉ trong thời gian ngắn.​Thiếu vắng sản phẩm đột phá​Sự lo lắng của nhà đầu tư càng gia tăng khi so sánh với các đối thủ. Trong khi Google hay Nvidia báo cáo kết quả kinh doanh quý rực rỡ và nhận được sự tin tưởng, thì Meta lại thiếu một "điểm sáng" về sản phẩm AI.​OpenAI, dù nguồn lực tài chính dự phòng ít hơn Meta, đã tạo ra ChatGPT – một trong những dịch vụ tiêu dùng phát triển nhanh nhất lịch sử, đạt doanh thu định kỳ hàng năm (ARR) vượt 13 tỷ USD và dự kiến vượt 20 tỷ USD vào cuối năm nay, theo New York Times.​Về phía Meta, "thành quả" lớn nhất hiện là trợ lý ảo Meta AI. Dù có hơn một tỷ người dùng, con số này chủ yếu được thúc đẩy từ lượng người dùng khổng lồ của Facebook và Instagram, và không được giới chuyên môn đánh giá là đối thủ cạnh tranh ngang sức với ChatGPT. Các dự án khác như công cụ tạo video Vibes hay kính thông minh Vanguard cũng chưa mang lại hiệu quả kinh doanh đáng kể. Kính Vanguard được TechCrunch nhận định giống một sản phẩm mở rộng từ bộ phận thực tế ảo Reality Labs hơn là một ứng dụng hoàn thiện khai thác sức mạnh của mô hình ngôn ngữ lớn (LLM).​Lựa chọn mạo hiểm của Zuckerberg​Dù vấp phải sự hoài nghi, CEO Mark Zuckerberg vẫn giữ vững lập trường về tiềm năng của AI. Ông thừa nhận nguy cơ "bong bóng AI" có thể xảy ra, nhưng nhấn mạnh triết lý đầu tư của mình.​"Nếu chi tiêu sai vài trăm tỷ USD, chắc chắn rất đáng tiếc. Nhưng rủi ro ở chiều ngược lại thực chất còn cao hơn. Rủi ro với một công ty như Meta có lẽ là 'chưa đủ quyết liệt' thay vì quá quyết liệt," ông tuyên bố. Zuckerberg cho rằng thà "lãng phí tiền còn hơn chậm chân" trong cuộc đua công nghệ mang tính định hình tương lai này.

Nền tảng điện toán đám mây Amazon Web Services (AWS) vừa hứng chịu một sự cố ngừng hoạt động ở mức độ nghiêm trọng, kéo theo sự gián đoạn trên hàng chục ứng dụng và trang web hàng đầu thế giới, ảnh hư...

Nền tảng điện toán đám mây Amazon Web Services (AWS) vừa hứng chịu một sự cố ngừng hoạt động ở mức độ nghiêm trọng, kéo theo sự gián đoạn trên hàng chục ứng dụng và trang web hàng đầu thế giới, ảnh hưởng đến hàng trăm triệu người dùng trên toàn cầu.Sự cố, được ghi nhận bắt đầu tại khu vực US-EAST-1 (Virginia, Mỹ), nơi đặt nhiều máy chủ quan trọng nhất của AWS, vào khoảng 14 giờ 11 phút chiều ngày 20/10 (giờ Hà Nội), đã khiến nhiều dịch vụ trực tuyến không thể truy cập hoặc hoạt động rất chậm.Theo ghi nhận từ các trang theo dõi tình trạng mạng, danh sách các dịch vụ bị ảnh hưởng rộng rãi bao gồm những tên tuổi lớn như Netflix, Snapchat, Disney+, Tinder, trợ lý thông minh Alexa, cùng với các tựa game nổi tiếng như Fortnite, League of Legends và cả công cụ Trí tuệ Nhân tạo (AI) mới nổi Perplexity. Trang Downdetector đã ghi nhận hơn 5.500 báo cáo lỗi về AWS cùng hàng chục nghìn báo cáo liên quan đến các dịch vụ phụ thuộc.CEO của công cụ AI Perplexity, ông Aravind Srinivas, đã nhanh chóng xác nhận trên mạng xã hội X (trước đây là Twitter) rằng: "Perplexity hiện đã ngừng hoạt động. Nguyên nhân gốc rễ là sự cố của AWS. Chúng tôi đang nỗ lực khắc phục."AWS xác nhận và khắc phục sự cốAmazon Web Services đã nhanh chóng xác nhận vấn đề đang diễn ra, đồng thời cho biết họ "đang tích cực giảm thiểu vấn đề, cũng như tìm hiểu nguyên nhân" mà chưa đưa ra giải thích cụ thể về gốc rễ của sự cố.Đến khoảng 18 giờ cùng ngày (giờ Hà Nội), đại diện Amazon thông báo một tin tích cực hơn, cho biết "hầu hết các trang web và ứng dụng bị gián đoạn đang hoạt động trở lại và sự cố về cơ bản đã được khắc phục, dù có thể vẫn còn một số chậm trễ."AWS, ra đời năm 2006, là nền tảng điện toán đám mây dẫn đầu thị trường, cung cấp hạ tầng trực tuyến thiết yếu cho hàng nghìn công ty và tổ chức toàn cầu, từ thương mại điện tử, tài chính, truyền thông, cho đến lĩnh vực AI. Sự cố này một lần nữa cho thấy tính dễ tổn thương của Internet toàn cầu khi phụ thuộc quá lớn vào một số ít nhà cung cấp hạ tầng lớn. Khu vực US-EAST-1 của AWS từng gặp các sự cố tương tự trong các năm 2020, 2021 và 2023.

Advanced Micro Devices (AMD), dưới sự lãnh đạo của CEO Lisa Su, đang trỗi dậy mạnh mẽ, trở thành đối trọng đáng gờm của Nvidia trong cuộc đua sản xuất chip Trí tuệ Nhân tạo (AI). Sự bứt phá này được g...

Advanced Micro Devices (AMD), dưới sự lãnh đạo của CEO Lisa Su, đang trỗi dậy mạnh mẽ, trở thành đối trọng đáng gờm của Nvidia trong cuộc đua sản xuất chip Trí tuệ Nhân tạo (AI). Sự bứt phá này được giới chuyên môn đánh giá là nhờ vào chiến lược chuyển hướng nhanh nhạy: tập trung từ thị trường card đồ họa máy tính truyền thống sang phát triển chip chuyên biệt cho trung tâm dữ liệu và AI. ​Sự Tăng Trưởng Đột Biến Và Thỏa Thuận Với OpenAI​Khi bà Lisa Su nhậm chức CEO vào năm 2014, vốn hóa thị trường của AMD chỉ dưới 3 tỷ USD. Sau hơn một thập kỷ, con số này đã tăng hơn một trăm lần. Đỉnh điểm là vào ngày 6/10, thỏa thuận hợp tác với OpenAI đã đẩy giá cổ phiếu AMD tăng vọt 24%, nâng giá trị công ty lên tới 343 tỷ USD.​Giới chuyên gia Phố Wall dự đoán, với đà này, vốn hóa của AMD có thể chạm mốc 1.000 tỷ USD trong năm tới, tạo áp lực ngày càng lớn lên vị thế thống trị của Nvidia.​Chiến Lược Khác Biệt Và Tính Nhanh Nhạy Thị Trường​Tách Mảng Sản Xuất: Khác với đối thủ truyền kiếp Intel đang sa lầy trong nỗ lực vực dậy mảng sản xuất chip tốn kém, AMD đã mạnh dạn tách mảng sản xuất vào năm 2009 để tập trung toàn bộ nguồn lực vào thiết kế CPU và GPU.​Chuyển Hướng Sớm sang AI: Năm 2018, AMD đã đón đầu xu hướng điện toán đám mây và ra mắt dòng GPU trung tâm dữ liệu Instinct, ngay trong giai đoạn đầu của làn sóng tạo chip AI. Kể từ đó, AMD chính thức trở thành đối trọng số hai, luôn được nhắc đến sau Nvidia trong lĩnh vực phần cứng AI.​Tập Trung vào AI Suy Luận (Inference): Bà Lisa Su và các giám đốc của OpenAI đều đồng tình rằng xu hướng AI sẽ chuyển dịch từ giai đoạn đào tạo mô hình tốn kém sang giai đoạn suy luận (áp dụng mô hình AI vào thực tế) với chi phí rẻ hơn. AMD đang nỗ lực định vị mình là nhà cung cấp giải pháp suy luận được ưa chuộng, một lĩnh vực được dự báo sẽ là động lực chính của cơ sở hạ tầng AI trong tương lai.​Lợi Thế Cạnh Tranh Và Thách Thức​AMD đang tận dụng các lợi thế quan trọng để giành thị phần từ Nvidia:​Giá Cả Cạnh Tranh: Chip của AMD được đánh giá là rẻ hơn trong khi hiệu suất và chất lượng dần được cải thiện, trở thành giải pháp thay thế dễ dàng và phải chăng cho các công ty đang cần nguồn cung chip lớn trong bối cảnh nhu cầu tăng vọt.​Được Tín Nhiệm: Việc OpenAI, đơn vị dẫn đầu ngành AI, sử dụng chip AMD cho thấy sản phẩm của công ty "ngày càng được tín nhiệm".​Tuy nhiên, con đường bứt phá của AMD vẫn còn nhiều thách thức. Reuters nhận định, việc sản xuất, kiểm thử, và triển khai GPU ở quy mô lớn (gigawatt) là không đơn giản, có thể xảy ra chậm trễ hoặc hiệu suất thực tế không đạt kỳ vọng. Nếu không thể theo kịp các mốc kỹ thuật và thời hạn nghiêm ngặt, AMD có thể đánh mất lợi thế cạnh tranh của mình.

AMD Bứt Phá Thành Thế Lực Mới Trong Cuộc Chiến Chip AI

CÓ THỂ BẠN CHƯA ĐỌC !

Cuộc Cách Mạng Bán Dẫn: Kỷ Nguyên Microchip Khép Lại, Vi Xử Lý Quy Mô Wafer Khẳng Định Ngôi Vị Tương Lai

SIRI MỚI SẼ DÙNG CÔNG NGHỆ AI CỦA GEMINI VỚI CHI PHÍ 1 TỶ USD/NĂM

Meta "Đốt" Hàng Chục Tỷ USD vào AI: Vẫn Loay Hoay Tìm "Át Chủ Bài"

SỰ CỐ NGHIÊM TRỌNG CỦA AWS KHIẾN HÀNG LOẠT DỊCH VỤ TOÀN CẦU "TÊ LIỆT"