Tập đoàn công nghệ Nvidia vừa công bố những dữ liệu mới nhất về dòng máy chủ trí tuệ nhân tạo (AI) thế hệ mới của hãng, cho thấy khả năng tăng cường hiệu suất xử lý lên tới 10 lần so với các máy chủ t...

Tập đoàn công nghệ Nvidia vừa công bố những dữ liệu mới nhất về dòng máy chủ trí tuệ nhân tạo (AI) thế hệ mới của hãng, cho thấy khả năng tăng cường hiệu suất xử lý lên tới 10 lần so với các máy chủ tiền nhiệm. Động thái này được xem là nỗ lực của Nvidia nhằm củng cố vị thế dẫn đầu trong bối cảnh thị trường AI đang dịch chuyển trọng tâm.Thông báo, được đưa ra vào ngày 3/12, nhấn mạnh khả năng tối ưu hóa vượt trội của máy chủ mới đối với các mô hình AI tiên tiến, đặc biệt là các mô hình sử dụng kiến trúc Mixture-of-Experts (MoE). Đây là một phương pháp giúp tối ưu hóa hoạt động bằng cách phân chia tác vụ và giao cho các "chuyên gia" khác nhau trong mô hình xử lý, đang ngày càng trở nên phổ biến trong năm 2025.Củng cố ưu thế trong lĩnh vực InferenceNhững cải tiến về hiệu suất này được công bố trong bối cảnh ngành công nghiệp AI đang chuyển trọng tâm từ giai đoạn huấn luyện mô hình (training) sang giai đoạn triển khai và xử lý mô hình cho hàng triệu người dùng (inference). Mặc dù Nvidia vẫn đang giữ vị trí thống trị tuyệt đối trong việc huấn luyện mô hình, lĩnh vực inference đang chứng kiến sự cạnh tranh gay gắt hơn từ các đối thủ như Advanced Micro Devices (AMD) và Cerebras.Theo Nvidia, việc tăng hiệu suất 10 lần có được nhờ khả năng tích hợp một số lượng lớn chip vào một máy chủ duy nhất—cụ thể là 72 chip hàng đầu—cùng với các kết nối tốc độ cao độc quyền giữa chúng. Đây là lĩnh vực mà Nvidia hiện vẫn duy trì lợi thế công nghệ rõ rệt so với các đối thủ.Kiến trúc MoE đã được nhiều tên tuổi lớn trong ngành AI áp dụng, bao gồm OpenAI (nhà phát triển ChatGPT), Mistral của Pháp, và Moonshot AI của Trung Quốc, sau khi các mô hình nguồn mở hiệu suất cao sử dụng MoE ra mắt.Áp lực cạnh tranh từ đối thủMặc dù giữ lợi thế, Nvidia vẫn phải đối mặt với áp lực từ các đối thủ đang nỗ lực thu hẹp khoảng cách. AMD, đối thủ chính, được dự đoán sẽ ra mắt một máy chủ AI có cấu hình tương tự vào năm tới, tích hợp nhiều chip mạnh mẽ nhằm mục tiêu cạnh tranh trực tiếp với dòng máy chủ inference của Nvidia.Việc công bố máy chủ AI hiệu suất cao này khẳng định cam kết của Nvidia trong việc đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng về sức mạnh tính toán, đặc biệt là trong giai đoạn triển khai các ứng dụng AI quy mô lớn đến người dùng cuối.

Một nghiên cứu bước ngoặt từ Viện Công nghệ Massachusetts (MIT) vừa làm dấy lên những lo ngại mới về tương lai của lực lượng lao động Mỹ, khi ước tính rằng gần 12% số công việc hiện tại (tương đương v...

Một nghiên cứu bước ngoặt từ Viện Công nghệ Massachusetts (MIT) vừa làm dấy lên những lo ngại mới về tương lai của lực lượng lao động Mỹ, khi ước tính rằng gần 12% số công việc hiện tại (tương đương với 1,2 nghìn tỷ USD tiền lương) đã có thể được thực hiện bằng Trí tuệ Nhân tạo (AI) với khả năng kỹ thuật và nhận thức hiện tại.Nghiên cứu nhấn mạnh rằng sự thay đổi này không chỉ là một hiện tượng giới hạn trong Thung lũng Silicon mà đang âm thầm lan rộng, gây ra tác động đáng kể tại mọi tiểu bang, đặc biệt là ở các khu vực nông thôn.<h2>Tác Động "Tảng Băng Chìm" Lên Thị Trường Lao Động</h2>Nghiên cứu được tiến hành dựa trên Iceberg Index, một mô hình mô phỏng thị trường lao động phức tạp được phát triển bởi MIT kết hợp với Phòng thí nghiệm quốc gia Oak Ridge (ORNL). Nhóm nghiên cứu đã phân tích chi tiết:<ol><li data-list="bullet">151 triệu người lao động Mỹ.</li><li data-list="bullet">923 loại nghề nghiệp.</li><li data-list="bullet">Hơn 32.000 kỹ năng cá nhân.</li></ol>Kết quả chỉ ra rằng, tổng cộng 11,7% nhiệm vụ công việc hiện đã đáp ứng tiêu chuẩn để được AI tiếp quản.<h3>Hai Dạng Thức Của Sự Chuyển Đổi</h3>Các nhà nghiên cứu MIT phân chia tác động của tự động hóa bằng AI thành hai nhóm để làm rõ sự phức tạp của quá trình chuyển đổi này:<ol><li data-list="ordered">Cắt giảm Hữu hình: Đây là những thay đổi rõ ràng, thường là việc sa thải hoặc tái cấu trúc vai trò trong các ngành công nghệ cao, nơi AI được triển khai nhanh chóng để tối ưu hóa quy trình cốt lõi. Sự cắt giảm này tập trung chủ yếu tại các trung tâm công nghệ lớn.</li><li data-list="ordered">Cắt giảm Ẩn (Iceberg): Đây là nhóm tác động ít được chú ý hơn, bao gồm các thay đổi về hiệu suất, quản lý nhân sự, hậu cần và các nhiệm vụ hành chính lặp đi lặp lại. Đây là điểm mấu chốt của nghiên cứu:</li></ol><blockquote>"Về cơ bản, chúng tôi đang tạo ra bản sao kỹ thuật số cho thị trường lao động Mỹ," Ông Prasanna Balaprakash, Giám đốc ORNL và đồng tác giả nghiên cứu, giải thích. "Iceberg Index không phải công cụ dự đoán mất việc mà chỉ giúp hình dung những nhiệm vụ mà AI hiện đảm nhận được."</blockquote>Đáng ngạc nhiên, các bang có mật độ công ty công nghệ thấp như Delaware, Nam Dakota, Bắc Carolina, và Utah lại chịu tác động "Ẩn" cao hơn đáng kể so với California, cho thấy ảnh hưởng của AI đối với các công việc văn phòng, dịch vụ, và quản lý đang mở rộng nhanh chóng ra ngoài các thành phố lớn.<h2>Kêu Gọi Hoạch Định Chính Sách Khẩn Cấp</h2>Báo cáo này được coi là lời cảnh báo mạnh mẽ gửi tới các nhà lập pháp và hoạch định chính sách về sự cần thiết phải chuẩn bị cho một cuộc cải tổ lực lượng lao động quy mô lớn.Theo MIT, dữ liệu từ Iceberg Index có thể giúp Chính phủ Mỹ xác định chính xác các "điểm nóng" (hotspots) – những khu vực và ngành nghề có nguy cơ tự động hóa cao nhất. Thông tin này vô cùng quan trọng để:<ol><li data-list="bullet">Ưu tiên Đào tạo: Tập trung ngân sách và nguồn lực vào các chương trình đào tạo lại và nâng cao kỹ năng (reskilling và upskilling) cho người lao động tại những khu vực bị ảnh hưởng nặng nề.</li><li data-list="bullet">Đầu tư Cơ sở Hạ tầng: Đảm bảo rằng cơ sở hạ tầng kỹ thuật số và giáo dục nghề nghiệp sẵn sàng hỗ trợ quá trình chuyển đổi.</li></ol>Chính quyền bang Tennessee đã nhanh chóng trích dẫn chỉ số này trong Kế hoạch Hành động lực lượng lao động AI của mình. Utah cũng đang chuẩn bị các biện pháp đối phó tương tự, cho thấy chính quyền cấp bang đang bắt đầu coi tác động của AI là một ưu tiên chiến lược.Các nhà khoa học nhấn mạnh rằng, việc sử dụng dữ liệu này để thí điểm các chương trình đào tạo và hỗ trợ nhân lực là cần thiết trước khi Chính phủ Mỹ chi hàng tỷ USD vào các chương trình hỗ trợ nguồn nhân lực trên diện rộng.<h2>Phản Ứng Từ Giới Công Nghệ</h2>Trong khi báo cáo của MIT tập trung vào khả năng kỹ thuật của AI, các lãnh đạo công nghệ hàng đầu vẫn đang tranh luận về tốc độ và quy mô thực tế của việc thay thế việc làm. Nhiều ý kiến cho rằng, AI không hoàn toàn "cướp việc" mà sẽ tạo ra các vai trò mới, tăng cường năng suất, và giúp con người tập trung vào những nhiệm vụ sáng tạo hơn.Tuy nhiên, với việc hơn 30.000 lượt sa thải trong ngành công nghệ gần đây có đề cập đến AI, và các công cụ như ChatGPT, Google Gemini tiếp tục nâng cao khả năng làm việc trong lĩnh vực tài chính, y tế, và công nghệ, thì nghiên cứu của MIT cung cấp bằng chứng định lượng không thể bỏ qua về tiềm năng tự động hóa đang hiện hữu.MIT kết luận rằng, sự chuẩn bị về chính sách và đầu tư vào giáo dục sẽ quyết định liệu làn sóng AI này sẽ trở thành một cuộc khủng hoảng việc làm hay là một cơ hội để nâng cao năng suất và chất lượng công việc cho toàn bộ nền kinh tế Mỹ. Thông tin theo báo: <a href="https://vnexpress.net/mit-ai-co-the-thay-the-gan-12-luc-luong-lao-dong-my-4987944.html" rel="noopener noreferrer" target="_blank">VnExpress.net</a>

Tập đoàn công nghệ Huawei (Trung Quốc) vừa công bố một bằng sáng chế quan trọng (mã số CN119301758A) cho thấy một con đường khả thi để sản xuất chip bán dẫn ở tiến trình 2 nanomet (2nm) mà không cần đ...

Tập đoàn công nghệ Huawei (Trung Quốc) vừa công bố một bằng sáng chế quan trọng (mã số CN119301758A) cho thấy một con đường khả thi để sản xuất chip bán dẫn ở tiến trình 2 nanomet (2nm) mà không cần đến máy quang khắc cực tím (EUV) tiên tiến. Phát minh này được xem là một bước đột phá có thể giúp ngành công nghiệp bán dẫn Trung Quốc vượt qua rào cản công nghệ do các lệnh cấm vận.Vượt qua giới hạn DUV bằng Hóa họcTrong bối cảnh không thể tiếp cận các thiết bị EUV của phương Tây, giới chuyên gia trước đây nhận định rằng các công ty Trung Quốc sẽ bị giới hạn ở tiến trình 7nm trở lên, do máy quang khắc tử ngoại sâu (DUV) không thể giải quyết được lỗi đặt cạnh (EPE - Edge Placement Error) khi thu nhỏ khoảng cách giữa các dây dẫn kim loại (metal pitch) xuống dưới 21nm.Tuy nhiên, thay vì tìm cách cải thiện độ chính xác quang học của máy DUV vốn gần như bất khả thi, Huawei đã chọn một hướng đi hoàn toàn mới, tập trung vào công nghệ hóa học. Điểm cốt lõi của bằng sáng chế là kỹ thuật Tích hợp Kim loại Chia tách (Split Metal Integration), được xây dựng dựa trên quy trình quang khắc phức tạp hơn mang tên SAQP (Self-Aligned Quadruple Patterning).Về cơ bản, Huawei chia các dây dẫn kim loại cần sản xuất thành hai nhóm riêng biệt (Kim loại A và Kim loại B) và hình thành chúng qua hai giai đoạn hoàn toàn độc lập, sử dụng các khuôn đúc và lớp đệm trung gian phức tạp.Cơ chế Tự căn chỉnh (FSAV) thông minhBí quyết quan trọng nhất nằm ở cơ chế Fully Self-Aligned Via (FSAV). Kỹ thuật này sử dụng hai loại vật liệu hóa học khác nhau cho Kim loại A và Kim loại B (ví dụ: Oxide và Nitride). Khi cần khoan các ống dẫn điện (Via) để liên kết các lớp chip, kỹ sư sẽ sử dụng hóa chất chỉ có khả năng ăn mòn chọn lọc một loại vật liệu (ví dụ: chỉ phản ứng với Oxide).Nếu máy DUV bị lệch và mũi khoan plasma chạm vào dây dẫn kim loại lân cận (vốn được làm bằng vật liệu khác), phản ứng hóa học sẽ bị chặn lại ngay lập tức, buộc mũi khoan tự động trượt về đúng vị trí đã định. Điều này chuyển bài toán độ chính xác từ lĩnh vực quang học sang khả năng kiểm soát nguyên tử của các kỹ thuật lắng đọng hóa học (CVD, ALD), vốn có độ chính xác cao hơn nhiều.Nhờ sự chuyển đổi này, Huawei tuyên bố có thể tạo ra các sợi dây dẫn với khoảng cách (metal pitch) tương đương với tiến trình 2nm mà vẫn chỉ cần dùng máy DUV.Thách thức lớn về tỷ lệ năng suất (Yield) và chi phíMặc dù mang tính đột phá về mặt lý thuyết, giải pháp của Huawei không hề thiếu nhược điểm. Quy trình sản xuất mới phức tạp hơn gấp nhiều lần so với quy trình EUV truyền thống, với hơn 10 bước xử lý và sử dụng 5 lớp đệm khác nhau, dẫn đến thời gian và chi phí sản xuất tăng đáng kể.Các chuyên gia kỹ thuật đã chỉ ra ba rủi ro lớn nhất: sự tích lũy của sai số kích thước (CD variability) qua nhiều lớp, khó khăn trong việc duy trì độ chọn lọc ăn mòn hóa học hoàn hảo giữa các vật liệu, và thách thức trong quá trình đánh bóng cơ học hóa học (CMP).Hậu quả nghiêm trọng nhất là tỷ lệ chip hoạt động tốt (yield) có thể thấp một cách đáng báo động, ước tính chỉ đạt dưới 50% so với mức 70% trở lên của quy trình EUV. Điều này đồng nghĩa với việc chi phí thực tế cho mỗi con chip hoàn chỉnh sẽ tăng vọt, bù trừ phần lớn lợi ích kinh tế từ việc không phải mua máy EUV đắt tiền.Tuy khả năng thương mại hóa công nghệ này còn là một dấu hỏi lớn, bằng sáng chế của Huawei đã khẳng định rằng việc phát triển chip tiên tiến mà không cần công nghệ EUV không còn là chuyện viễn tưởng. Nó mở ra một hướng đi khoa học mới, sử dụng vật liệu và kỹ thuật hóa học thông minh để vượt qua các rào cản quang học. Theo thông tin từ báo: <a href="https://genk.vn/khong-co-cong-nghe-euv-huawei-che-tao-chip-2nm-nhu-the-nao-hoa-ra-khong-he-vien-tuong-165251204084810867.chn" rel="noopener noreferrer" target="_blank">genk.vn</a>

Alan Dye, chuyên gia thiết kế giao diện chủ chốt của Apple, đã chính thức chuyển sang làm việc cho Meta, một động thái được đánh giá là bước ngoặt chiến lược lớn phản ánh tham vọng của Meta trong việc...

Alan Dye, chuyên gia thiết kế giao diện chủ chốt của Apple, đã chính thức chuyển sang làm việc cho Meta, một động thái được đánh giá là bước ngoặt chiến lược lớn phản ánh tham vọng của Meta trong việc tăng tốc phát triển thiết bị tiêu dùng tích hợp Trí tuệ nhân tạo (AI).Theo nguồn tin từ Bloomberg, tập đoàn Meta của Mark Zuckerberg đã chiêu mộ thành công Alan Dye, người nắm giữ vị trí chủ chốt trong mảng thiết kế giao diện của Apple từ năm 2015. Đây được xem là một thành công lớn của Meta trong việc hút nhân tài hàng đầu từ đối thủ.Vai trò mới tại Meta và chiến lược AITại Meta, ông Alan Dye sẽ không chỉ đơn thuần là một nhà thiết kế, mà sẽ đứng đầu một studio thiết kế hoàn toàn mới. Nhiệm vụ của ông là Giám đốc Thiết kế (Design Director), phụ trách toàn bộ thiết kế phần cứng, phần mềm và đặc biệt là tích hợp công nghệ AI vào các sản phẩm tương lai.Ông sẽ báo cáo trực tiếp cho Andrew Bosworth, Giám đốc Công nghệ và người đứng đầu Reality Labs – bộ phận phát triển kính thông minh, tai nghe thực tế ảo và các thiết bị đeo. Mục tiêu trọng tâm của Alan Dye là nâng cấp trải nghiệm người dùng trên các thiết bị tiêu dùng thông qua công nghệ AI, một lĩnh vực mà Meta đang đổ nguồn lực khổng lồ. Ông dự kiến sẽ chính thức nhậm chức vào ngày 31/12.Cùng với Alan Dye, Meta cũng lôi kéo thêm Billy Sorrentino, cựu Phó Giám đốc cấp cao trong nhóm thiết kế của Apple từ năm 2016, củng cố thêm đội ngũ nhân sự chiến lược cho các dự án sắp tới.Biến động nhân sự tại AppleSự ra đi của Alan Dye đánh dấu thêm một biến động lớn trong đội ngũ thiết kế cốt lõi của Apple. Tại Táo Khuyết, ông từng đóng vai trò quan trọng trong việc định hình giao diện hệ điều hành, ứng dụng và các thiết bị mang tính biểu tượng như Vision Pro, Apple Watch và iPhone X.Trước sự việc này, Apple đã nhanh chóng bổ nhiệm nhà thiết kế kỳ cựu Stephen Lemay thay thế vị trí của Alan Dye. CEO Tim Cook đã lên tiếng khen ngợi Lemay, khẳng định ông là người "đã đóng vai trò quan trọng trong việc thiết kế mọi giao diện chính của Apple kể từ năm 1999" và "là hiện thân của văn hóa sáng tạo, hợp tác tại công ty".Tuy nhiên, việc Alan Dye rời đi tiếp nối làn sóng thay đổi nhân sự cấp cao tại Apple kể từ sau khi huyền thoại Jony Ive rời công ty vào năm 2019. Trong những tháng gần đây, nhà sản xuất iPhone chứng kiến loạt biến động quan trọng khác, bao gồm cả việc Jeff Williams thông báo nghỉ hưu và Giám đốc phụ trách AI John Giannandrea rời vị trí. Điều này cho thấy Apple đang bước vào một giai đoạn chuyển giao lớn, trong bối cảnh cuộc đua công nghệ và AI đang nóng lên từng ngày. Theo thông tin từ báo: <a href="https://znews.vn/meta-loi-keo-nhan-su-cua-apple-post1608325.html#zingweb_category_category476_featured_2" rel="noopener noreferrer" target="_blank">znews.vn</a>

TP.HCM — Trong buổi gặp mặt cộng đồng khoa học — công nghệ và đổi mới sáng tạo tối 9/12 tại trung tâm khởi nghiệp sáng tạo TP.HCM (SIHUB), Chủ tịch VNG, ông Lê Hồng Minh, đã đưa ra một quan điểm táo b...

TP.HCM — Trong buổi gặp mặt cộng đồng khoa học — công nghệ và đổi mới sáng tạo tối 9/12 tại trung tâm khởi nghiệp sáng tạo TP.HCM (SIHUB), Chủ tịch VNG, ông Lê Hồng Minh, đã đưa ra một quan điểm táo bạo về KPI (chỉ số đánh giá hiệu quả) dành cho các startup: KPI nên được đo bằng “số ý tưởng được thử nghiệm, kể cả thất bại”, chứ không nên là số dự án thành công. Trong bối cảnh trên 100 doanh nghiệp công nghệ, quỹ đầu tư và các đơn vị đổi mới sáng tạo cùng lãnh đạo thành phố tham dự, ông Minh nhấn mạnh rằng: tốt nhất nên xem thất bại như một phần bình thường của hành trình đổi mới — “chỉ cần một phần nhỏ trong số đó thành công, và nếu kiên trì đầu tư trong 5–20 năm, TP.HCM hoàn toàn có thể lọt vào top 50 thành phố đổi mới sáng tạo toàn cầu”. <h2>Từ bảng xếp hạng toàn cầu tới tầm nhìn dài hạn cho TP.HCM</h2>Ông Lê Hồng Minh dẫn lại kết quả mới nhất của bảng xếp hạng đổi mới sáng tạo toàn cầu World Intellectual Property Organization (WIPO) – bảng GII 2025 — theo đó, dù có nhiều nỗ lực, TP.HCM hiện xếp hạng 110 trên toàn cầu.Qua đó, ông đưa ra ba giải pháp chính để thu hẹp khoảng cách với các trung tâm đổi mới trên thế giới:<ol><li data-list="bullet">Đặt “đổi mới sáng tạo” làm tầm nhìn cốt lõi của TP.HCM — không chỉ là khẩu hiệu nhất thời hay các chương trình ngắn hạn, mà cần được xem như định hướng chiến lược dài hạn. </li><li data-list="bullet">Sử dụng bảng GII như thước đo để xây dựng lộ trình phấn đấu cụ thể, với mục tiêu đưa TP.HCM từ vị trí 110 lên ‘top 50’ trong vòng 10 năm.</li><li data-list="bullet">Xây dựng một hệ sinh thái đổi mới – khởi nghiệp thực thụ, với sự tham gia đồng bộ từ chính quyền, doanh nghiệp, các viện/trường đại học và khu vực tư nhân — giúp khuyến khích thử nghiệm, hỗ trợ thất bại, và tạo điều kiện để các ý tưởng được nuôi dưỡng. </li></ol><h2>Văn hóa chấp nhận thất bại: cần thiết để startup sống còn</h2>Theo ông Minh, một trong những rào cản lớn nhất để startup — đặc biệt startup công nghệ — phát triển tại Việt Nam hiện nay là tư duy “sợ thất bại”. Ở nhiều nơi, thất bại vẫn bị stigmat hóa, khiến nhiều người ngần ngại thử nghiệm. Ông cho rằng nếu TP.HCM và Việt Nam tiếp tục áp dụng KPI kiểu truyền thống (chỉ đếm thành công), sẽ rất khó để đổi mới thực sự bùng phát. Thực tế, theo số liệu do một nghiên cứu được dẫn lại, ở Việt Nam, “tỷ lệ startup thất bại trong vòng 3 năm đầu” rất cao — phần lớn không vượt qua được giai đoạn đầu. Nhiệm vụ đặt ra không chỉ là hỗ trợ vốn, mà còn là tạo môi trường pháp lý – xã hội để thất bại không đồng nghĩa với “chết yểu”, mà là bước đệm để học hỏi và tái xuất — một điều cốt yếu trong tư duy đổi mới sáng tạo. <h2>Phản hồi từ chính quyền – đường dài vẫn còn phía trước</h2>Trong cuộc gặp, lãnh đạo thành phố — cụ thể là Trần Lưu Quang (Bí thư Thành ủy TP.HCM) — thừa nhận rằng chính sách hỗ trợ startup cần có cách tiếp cận mới để phù hợp với quan điểm “chấp nhận rủi ro/thất bại”. Mặc dù một số cơ chế như miễn giảm thuế hay khuyến khích quỹ đầu tư mạo hiểm đã có, nhưng mức độ chấp nhận thất bại và hỗ trợ tái khởi nghiệp vẫn cần được cân nhắc kỹ lưỡng. Một số đại diện nhà đầu tư mạo hiểm – như VinaCapital — cũng chia sẻ quan điểm: trong đầu tư mạo hiểm, “10 công ty thì 1-2 sống sót”. Họ nhấn mạnh rằng thất bại không phải là kết thúc, mà chính là động lực để thị trường trưởng thành — miễn là chính quyền và môi trường hỗ trợ đủ linh hoạt và thông thoáng.<h2>Kết luận: Khởi nghiệp — một marathon, không phải cuộc đua nước rút</h2>Phát biểu của ông Lê Hồng Minh tại sự kiện tối 9/12 gợi mở một tầm nhìn mới cho khởi nghiệp và đổi mới sáng tạo tại Việt Nam — trong đó, “thất bại” không còn là điều đáng xấu hổ, mà là một phần không thể thiếu của hành trình tạo ra giá trị thực.Nếu TP.HCM — và rộng hơn là Việt Nam — nghiêm túc xem đổi mới sáng tạo như chiến lược dài hạn, xây dựng hệ sinh thái hỗ trợ toàn diện: từ chính sách, cơ sở hạ tầng, tư duy xã hội tới cơ chế hỗ trợ vốn &amp; rủi ro — thì những startup ngày hôm nay, dù vấp ngã, vẫn có thể trở thành kỳ lân, và cả thành phố có thể vươn lên nhóm dẫn đầu trên bản đồ đổi mới toàn cầu. Theo thông tin từ báo: <a href="https://vnexpress.net/chu-tich-vng-kpi-cua-startup-la-chap-nhan-that-bai-4991858.html" rel="noopener noreferrer" target="_blank">vnexpress.net</a>

KPI của startup là chấp nhận thất bại

CÓ THỂ BẠN CHƯA ĐỌC !

Nvidia Ra Mắt Máy Chủ AI Hiệu Suất Cao Gấp 10 Lần, Đẩy Mạnh Cạnh Tranh Trong Lĩnh Vực Triển Khai Mô Hình

AI có thể thay thế 12% lực lượng lao động Mỹ, theo nghiên cứu mới

HUAWEI CÔNG BỐ BẰNG SÁNG CHẾ SẢN XUẤT CHIP 2NM KHÔNG CẦN CÔNG NGHỆ EUV

Meta Lôi Kéo 'Phù Thủy Giao Diện' Hàng Đầu Của Apple