Giới hạn vật lý đang buộc ngành công nghiệp bán dẫn phải thực hiện một cuộc "đại nhảy vọt" khỏi kỷ nguyên vi chip truyền thống, mở đường cho thế hệ siêu chip khổng lồ được tích hợp trên toàn bộ tấm wa...

Giới hạn vật lý đang buộc ngành công nghiệp bán dẫn phải thực hiện một cuộc "đại nhảy vọt" khỏi kỷ nguyên vi chip truyền thống, mở đường cho thế hệ siêu chip khổng lồ được tích hợp trên toàn bộ tấm wafer.Kỷ nguyên vàng của những con chip siêu nhỏ, vốn thúc đẩy sự phát triển của công nghệ trong nhiều thập kỷ, đang phải đối mặt với một bức tường vật lý không thể vượt qua, báo hiệu sự kết thúc sắp tới của công nghệ microchip. Nhu cầu tính toán khổng lồ từ Trí tuệ Nhân tạo (AI) đang đẩy ngành công nghiệp này đến giới hạn cuối cùng, nơi tương lai không còn thuộc về các vi xử lý riêng lẻ mà là các siêu chip có kích thước bằng cả một tấm wafer.<h3>Giới Hạn Vật Lý Của Kỷ Nguyên Microchip</h3>Dù các gã khổng lồ như NVIDIA đã đạt đến đỉnh cao với những GPU AI mới nhất chứa tới 208 tỷ bóng bán dẫn, một thực tế nghiệt ngã đang dần lộ rõ: chính sự thành công này đang bị kìm hãm bởi một rào cản vật lý cốt lõi, được gọi là Giới hạn Reticle.Giới hạn này bắt nguồn từ cỗ máy phức tạp nhất thế giới: máy quang khắc tia cực tím EUV của hãng ASML. Thiết bị trị giá 380 triệu USD này, dù là kỳ quan kỹ thuật, lại bị các định luật vật lý về ánh sáng ràng buộc. Nó chỉ có thể tạo ra các khuôn chip (die chip) với diện tích tối đa khoảng 800 mm² trong một lần chiếu.Để vượt qua bức tường 800 mm² này, các nhà sản xuất chip hiện đang phải sử dụng các giải pháp đóng gói phức tạp như chiplet (các chip nhỏ ghép lại) hay chồng die chip lên nhau. Tuy nhiên, các chuyên gia nhận định đây chỉ là giải pháp tạm thời. Việc phân tán tính toán và biên dịch lại kết quả giữa hàng nghìn chip riêng lẻ làm tăng chi phí đóng gói, tiêu hao năng lượng liên kết và được xem là một cuộc chạy đua ngược lại với định luật vật lý, mà phần thắng gần như không thể đạt được.<h3>Vi Xử Lý Quy Mô Wafer: Tương Lai Đã Đến</h3>Kết quả tất yếu của Giới hạn Reticle chính là sự ra đời của một mô hình xử lý hoàn toàn cách mạng: Tích hợp Quy mô Wafer (Wafer-Scale Integration – WSI).Ý tưởng này đơn giản nhưng triệt để: thay vì tạo ra hàng nghìn con chip nhỏ từ một tấm wafer rồi phải vất vả kết nối chúng lại, tại sao không khắc toàn bộ hệ thống lên một tấm wafer duy nhất ngay từ đầu?Công ty tiên phong trong lĩnh vực này là Cerebras (Palo Alto, California), đã hiện thực hóa ý tưởng bằng động cơ quy mô wafer WSE-3 của họ. Con chip khổng lồ này sở hữu những thông số thống kê phi thường:<ol><li data-list="bullet">4.000 tỷ bóng bán dẫn (gấp 14 lần chip Blackwell của NVIDIA).</li><li data-list="bullet">Băng thông bộ nhớ gấp 7.000 lần.</li></ol>Bí quyết của Cerebras là khắc bộ nhớ trực tiếp lên wafer, loại bỏ hoàn toàn nhu cầu về những mê cung dây và cáp quang phức tạp.Hơn thế nữa, công nghệ quang khắc chùm điện tử đa cột do Multibeam Corp (công ty do David Lam, người sáng lập Lam Research, đồng sáng lập) phát triển đã chứng minh khả năng vượt qua Giới hạn Reticle, cho phép khắc các thiết kế lớn hơn trên toàn bộ tấm wafer 8 inch.Kỷ nguyên hậu microchip, nơi các trung tâm dữ liệu khổng lồ có thể được gói gọn trong một chiếc hộp nhỏ chứa bộ xử lý quy mô wafer, không còn là khoa học viễn tưởng. Đây là một cuộc cách mạng thực sự đang diễn ra, nơi chính khái niệm "chip" riêng lẻ truyền thống sẽ trở nên lỗi thời, định hình lại toàn bộ nền tảng tính toán của nhân loại trong tương lai. Theo thông tin từ báo: <a href="https://genk.vn/ky-nguyen-vi-chip-sap-ket-thuc-nhung-tam-wafer-se-la-the-he-chip-cua-tuong-lai-165251112154248712.chn" rel="noopener noreferrer" target="_blank">genk.vn</a>

Siêu máy tính Jupiter, cỗ máy mạnh nhất châu Âu, vừa đạt một bước đột phá quan trọng khi lần đầu tiên mô phỏng thành công một máy tính lượng tử hoàn chỉnh với sức mạnh 50 qubit. Thành tựu này được xem...

Siêu máy tính Jupiter, cỗ máy mạnh nhất châu Âu, vừa đạt một bước đột phá quan trọng khi lần đầu tiên mô phỏng thành công một máy tính lượng tử hoàn chỉnh với sức mạnh 50 qubit. Thành tựu này được xem là một cột mốc lịch sử, đẩy siêu máy tính truyền thống đến giới hạn vật lý và mở đường cho việc phát triển thuật toán lượng tử trước khi công nghệ này sẵn sàng ứng dụng thực tế.Sự kiện được công bố bởi các nhà nghiên cứu tại Trung tâm Siêu máy tính Jülich (JSC), nơi đặt siêu máy tính Jupiter, trong khuôn khổ hợp tác với các chuyên gia từ tập đoàn Nvidia.<h3>Đột phá vượt qua "giới hạn vật lý"</h3>Theo các chuyên gia, việc mô phỏng một mạch lượng tử trên máy tính cổ điển là vô cùng khó khăn. Mỗi qubit (bit lượng tử) được thêm vào sẽ làm tăng gấp đôi yêu cầu về bộ nhớ và tính toán, dẫn đến sự gia tăng theo cấp số nhân, dễ dàng vượt quá khả năng xử lý của các phần cứng hiện đại nhất.Cụ thể, để mô phỏng một máy tính lượng tử 50 qubit, cỗ máy phải cần đến 2 petabyte bộ nhớ và sự phối hợp đồng bộ của các siêu chip Nvidia DGX GH200—thành phần cốt lõi của Jupiter.Giáo sư Kristel Michielsen của JSC nhận định: "Chỉ có những siêu máy tính lớn nhất thế giới mới có thể mang lại khả năng đó, minh họa cho sự gắn kết chặt chẽ giữa tiến bộ trong điện toán hiệu năng cao và nghiên cứu lượng tử."<h3>JUQCS-50: Công cụ nghiên cứu trọng yếu</h3>Bộ mô phỏng 50 qubit của JSC, được đặt tên là Jülich Universal Quantum Computer Simulator (JUQCS), cho phép tái tạo chính xác các đặc tính vật lý của bộ xử lý lượng tử thực sự. Trong quá trình mô phỏng, mỗi cổng lượng tử ảnh hưởng đến hơn 2.000 tỷ số phức, tất cả đều được đồng bộ hóa trên hàng nghìn nút tính toán, một quy mô mà trước đây được đánh giá là gần như bất khả thi.Phiên bản mới nhất, JUQCS-50, đã khắc phục các rào cản kỹ thuật bằng cách tận dụng kiến trúc bộ nhớ lai của chip GH200 và sử dụng phương pháp nén mã hóa byte mới, giúp giảm nhu cầu bộ nhớ xuống gấp 8 lần.Giáo sư Hans De Raedt, người đứng đầu nhóm nghiên cứu, nhấn mạnh: "Với JUQCS-50, chúng tôi có thể mô phỏng máy tính lượng tử phổ thông với độ trung thực cao và giải quyết những câu hỏi mà chưa có bộ xử lý lượng tử nào hiện có thể giải quyết được."<h3>Jupiter: Mũi nhọn AI và Lượng tử của châu Âu</h3>Jupiter là siêu máy tính "exascale" đầu tiên của châu Âu, có khả năng thực hiện ít nhất một tỷ tỷ phép tính mỗi giây. Hệ thống này được đặt trong một trung tâm rộng khoảng 3.600 m2 và trang bị khoảng 24.000 chip Nvidia.Thành tựu này không chỉ phục vụ nghiên cứu lượng tử mà còn củng cố vị thế của Jupiter trong cuộc đua Trí tuệ Nhân tạo (AI). Cỗ máy trị giá 580 triệu USD này được kỳ vọng sẽ giúp châu Âu bắt kịp Mỹ và Trung Quốc trong lĩnh vực đào tạo các mô hình AI quy mô lớn.Mô phỏng JUQCS-50 sẽ sớm được tích hợp vào Cơ sở hạ tầng thống nhất về điện toán lượng tử (JUNIQ), trở thành công cụ nghiên cứu và chuẩn mực cho siêu máy tính thế hệ tiếp theo.

Nền tảng điện toán đám mây Amazon Web Services (AWS) vừa hứng chịu một sự cố ngừng hoạt động ở mức độ nghiêm trọng, kéo theo sự gián đoạn trên hàng chục ứng dụng và trang web hàng đầu thế giới, ảnh hư...

Nền tảng điện toán đám mây Amazon Web Services (AWS) vừa hứng chịu một sự cố ngừng hoạt động ở mức độ nghiêm trọng, kéo theo sự gián đoạn trên hàng chục ứng dụng và trang web hàng đầu thế giới, ảnh hưởng đến hàng trăm triệu người dùng trên toàn cầu.Sự cố, được ghi nhận bắt đầu tại khu vực US-EAST-1 (Virginia, Mỹ), nơi đặt nhiều máy chủ quan trọng nhất của AWS, vào khoảng 14 giờ 11 phút chiều ngày 20/10 (giờ Hà Nội), đã khiến nhiều dịch vụ trực tuyến không thể truy cập hoặc hoạt động rất chậm.Theo ghi nhận từ các trang theo dõi tình trạng mạng, danh sách các dịch vụ bị ảnh hưởng rộng rãi bao gồm những tên tuổi lớn như Netflix, Snapchat, Disney+, Tinder, trợ lý thông minh Alexa, cùng với các tựa game nổi tiếng như Fortnite, League of Legends và cả công cụ Trí tuệ Nhân tạo (AI) mới nổi Perplexity. Trang Downdetector đã ghi nhận hơn 5.500 báo cáo lỗi về AWS cùng hàng chục nghìn báo cáo liên quan đến các dịch vụ phụ thuộc.CEO của công cụ AI Perplexity, ông Aravind Srinivas, đã nhanh chóng xác nhận trên mạng xã hội X (trước đây là Twitter) rằng: "Perplexity hiện đã ngừng hoạt động. Nguyên nhân gốc rễ là sự cố của AWS. Chúng tôi đang nỗ lực khắc phục."AWS xác nhận và khắc phục sự cốAmazon Web Services đã nhanh chóng xác nhận vấn đề đang diễn ra, đồng thời cho biết họ "đang tích cực giảm thiểu vấn đề, cũng như tìm hiểu nguyên nhân" mà chưa đưa ra giải thích cụ thể về gốc rễ của sự cố.Đến khoảng 18 giờ cùng ngày (giờ Hà Nội), đại diện Amazon thông báo một tin tích cực hơn, cho biết "hầu hết các trang web và ứng dụng bị gián đoạn đang hoạt động trở lại và sự cố về cơ bản đã được khắc phục, dù có thể vẫn còn một số chậm trễ."AWS, ra đời năm 2006, là nền tảng điện toán đám mây dẫn đầu thị trường, cung cấp hạ tầng trực tuyến thiết yếu cho hàng nghìn công ty và tổ chức toàn cầu, từ thương mại điện tử, tài chính, truyền thông, cho đến lĩnh vực AI. Sự cố này một lần nữa cho thấy tính dễ tổn thương của Internet toàn cầu khi phụ thuộc quá lớn vào một số ít nhà cung cấp hạ tầng lớn. Khu vực US-EAST-1 của AWS từng gặp các sự cố tương tự trong các năm 2020, 2021 và 2023.

Trong một động thái được đánh giá là thương vụ bom tấn mới giữa hai gã khổng lồ công nghệ, Apple được cho là đã đạt thỏa thuận chi trả 1 tỷ USD mỗi năm cho Google để sử dụng mô hình trí tuệ nhân tạo (...

Trong một động thái được đánh giá là thương vụ bom tấn mới giữa hai gã khổng lồ công nghệ, Apple được cho là đã đạt thỏa thuận chi trả 1 tỷ USD mỗi năm cho Google để sử dụng mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) Gemini cho phiên bản trợ lý Siri cải tiến.​Theo thông tin độc quyền từ nhà phân tích Mark Gurman của Bloomberg, Apple và Google đang trong quá trình hoàn tất thỏa thuận cho phép Táo khuyết tiếp cận mô hình AI 1.200 tỷ tham số của Google, một bước nhảy vọt so với các mô hình nội bộ hiện tại của Apple.​Mục tiêu chính của động thái này là nhằm "xây dựng lại nền tảng" cho Siri và chuẩn bị cho việc phát hành loạt tính năng mới vào năm 2026. Sau khi thử nghiệm nhiều mô hình bên thứ ba như ChatGPT và Claude, Apple đã quyết định chọn Gemini. Công nghệ này được xem là giải pháp tạm thời trong lúc Apple nỗ lực phát triển mô hình AI nội bộ đủ mạnh để cạnh tranh.​Nâng cấp sức mạnh cho Siri​Dự án phát triển Siri mới, được biết đến với tên nội bộ là Linwood và dự kiến ra mắt cùng iOS 26.4, sẽ chứng kiến Gemini đảm nhận các chức năng phức tạp như tóm tắt thông tin và lập kế hoạch. Đây là sự bổ sung đáng kể cho bộ công cụ Apple Intelligence (vốn sử dụng mô hình 150 tỷ tham số), giúp tăng cường đáng kể khả năng xử lý dữ liệu và thấu hiểu ngữ cảnh của trợ lý ảo.​Một điểm quan trọng là mô hình Gemini tùy chỉnh sẽ chạy trên máy chủ Private Cloud Compute của Apple, đảm bảo dữ liệu người dùng được bảo mật và không chuyển đến máy chủ của Google.​Mặc dù giá trị thỏa thuận rất lớn, Bloomberg nhấn mạnh Apple có thể sẽ không quảng bá rầm rộ việc hợp tác này, mà chỉ giới thiệu Google dưới vai trò nhà cung cấp công nghệ. Thỏa thuận này cũng tách biệt với bất kỳ kế hoạch tích hợp Gemini trực tiếp dưới dạng chatbot.​Apple chấp nhận tụt hậu tạm thời​Việc hợp tác với bên thứ ba như Google được xem là sự thừa nhận ngầm rằng Apple đang bị tụt hậu trong cuộc đua AI. Trên thực tế, CEO Tim Cook từng xác nhận Siri sẽ có thể tích hợp nhiều chatbot khác nhau, bên cạnh việc đã tích hợp ChatGPT cho một số tính năng.​Tuy nhiên, nguồn tin cũng cho biết Apple không có ý định sử dụng Gemini lâu dài. Dù để mất một số nhân tài AI, công ty vẫn đặt mục tiêu thay thế Gemini bằng giải pháp nội bộ vào cuối năm sau. Đội ngũ AI của Apple đang nghiên cứu một mô hình đám mây 1.000 tỷ tham số, hy vọng có thể đạt chất lượng tương đương phiên bản Gemini tùy chỉnh để trang bị cho người dùng sớm nhất.​Tại thị trường Trung Quốc, do lệnh cấm Google, Apple dự kiến sẽ sử dụng mô hình AI nội bộ kết hợp với bộ lọc nội dung của Alibaba, đồng thời lên kế hoạch hợp tác với Baidu để cung cấp dịch vụ AI cho người dùng nước này.

CÓ THỂ BẠN CHƯA ĐỌC !

Cuộc Cách Mạng Bán Dẫn: Kỷ Nguyên Microchip Khép Lại, Vi Xử Lý Quy Mô Wafer Khẳng Định Ngôi Vị Tương Lai

Jupiter Đạt Cột Mốc Lịch Sử, Lần Đầu Mô Phỏng Thành Công Máy Lượng Tử 50 Qubit

SỰ CỐ NGHIÊM TRỌNG CỦA AWS KHIẾN HÀNG LOẠT DỊCH VỤ TOÀN CẦU "TÊ LIỆT"

SIRI MỚI SẼ DÙNG CÔNG NGHỆ AI CỦA GEMINI VỚI CHI PHÍ 1 TỶ USD/NĂM