Theo thông tin mới nhất từ leaker uy tín Digital Chat Station, Qualcomm đang chuẩn bị một thay đổi lớn trong chiến lược chip flagship của mình. Cụ thể, dòng vi xử lý cao cấp thế hệ tiếp theo, dự kiến ...

Theo thông tin mới nhất từ leaker uy tín Digital Chat Station, Qualcomm đang chuẩn bị một thay đổi lớn trong chiến lược chip flagship của mình. Cụ thể, dòng vi xử lý cao cấp thế hệ tiếp theo, dự kiến là Snapdragon 8 Elite Gen 6, ra mắt vào năm tới, sẽ được chia thành hai biến thể: một bản tiêu chuẩn và một bản Pro mạnh mẽ hơn.Điều này có nghĩa là, phiên bản kế thừa thực sự của chip đầu bảng hiện tại (Snapdragon 8 Elite Gen 5) sẽ là Snapdragon 8 Elite Gen 6 Pro. Trong khi đó, bản tiêu chuẩn sẽ được coi là một phiên bản "rút gọn" hơn, có chung hầu hết các thông số kỹ thuật với bản Pro nhưng có một vài tinh giản nhất định về hiệu năng.Sự phân chia này càng làm cho cách đặt tên chip của Qualcomm trở nên rối rắm. Hãng đã thay đổi từ Snapdragon 8 Gen 1 (2022) lên Gen 2 và Gen 3, rồi đổi thành Snapdragon 8 Elite vào năm 2024, và tiếp tục là Snapdragon 8 Elite Gen 5 vào năm 2025. Thậm chí, Qualcomm còn có kế hoạch phát hành một con chip tên là Snapdragon 8 Gen 5 ở phân khúc thấp hơn trong năm nay, khiến danh mục sản phẩm của họ càng thêm phức tạp.Về mặt cấu hình, cả hai phiên bản Snapdragon 8 Elite Gen 6 (thường và Pro) được cho là sẽ sản xuất trên tiến trình N2P tiên tiến của TSMC và sử dụng kiến trúc CPU tùy chỉnh thế hệ thứ ba của Qualcomm với thiết kế 8 nhân (bố cục 2+3+3).Điểm khác biệt lớn nhất giữa hai chip này được dự đoán nằm ở khả năng xử lý đồ họa (GPU) và bộ nhớ: Chỉ phiên bản Pro mới được hỗ trợ bộ nhớ LPDDR6 tốc độ cao.Một số nguồn tin độc lập cũng cảnh báo rằng việc áp dụng quy trình sản xuất mới và bộ nhớ hiệu suất cao này có thể đẩy chi phí sản xuất tăng lên. Hệ quả là giá bán của các mẫu điện thoại flagship sử dụng những con chip này, thậm chí cả các dòng smartphone cao cấp ra mắt trong tương lai gần, cũng sẽ leo thang.

Giới hạn vật lý đang buộc ngành công nghiệp bán dẫn phải thực hiện một cuộc "đại nhảy vọt" khỏi kỷ nguyên vi chip truyền thống, mở đường cho thế hệ siêu chip khổng lồ được tích hợp trên toàn bộ tấm wa...

Giới hạn vật lý đang buộc ngành công nghiệp bán dẫn phải thực hiện một cuộc "đại nhảy vọt" khỏi kỷ nguyên vi chip truyền thống, mở đường cho thế hệ siêu chip khổng lồ được tích hợp trên toàn bộ tấm wafer.Kỷ nguyên vàng của những con chip siêu nhỏ, vốn thúc đẩy sự phát triển của công nghệ trong nhiều thập kỷ, đang phải đối mặt với một bức tường vật lý không thể vượt qua, báo hiệu sự kết thúc sắp tới của công nghệ microchip. Nhu cầu tính toán khổng lồ từ Trí tuệ Nhân tạo (AI) đang đẩy ngành công nghiệp này đến giới hạn cuối cùng, nơi tương lai không còn thuộc về các vi xử lý riêng lẻ mà là các siêu chip có kích thước bằng cả một tấm wafer.<h3>Giới Hạn Vật Lý Của Kỷ Nguyên Microchip</h3>Dù các gã khổng lồ như NVIDIA đã đạt đến đỉnh cao với những GPU AI mới nhất chứa tới 208 tỷ bóng bán dẫn, một thực tế nghiệt ngã đang dần lộ rõ: chính sự thành công này đang bị kìm hãm bởi một rào cản vật lý cốt lõi, được gọi là Giới hạn Reticle.Giới hạn này bắt nguồn từ cỗ máy phức tạp nhất thế giới: máy quang khắc tia cực tím EUV của hãng ASML. Thiết bị trị giá 380 triệu USD này, dù là kỳ quan kỹ thuật, lại bị các định luật vật lý về ánh sáng ràng buộc. Nó chỉ có thể tạo ra các khuôn chip (die chip) với diện tích tối đa khoảng 800 mm² trong một lần chiếu.Để vượt qua bức tường 800 mm² này, các nhà sản xuất chip hiện đang phải sử dụng các giải pháp đóng gói phức tạp như chiplet (các chip nhỏ ghép lại) hay chồng die chip lên nhau. Tuy nhiên, các chuyên gia nhận định đây chỉ là giải pháp tạm thời. Việc phân tán tính toán và biên dịch lại kết quả giữa hàng nghìn chip riêng lẻ làm tăng chi phí đóng gói, tiêu hao năng lượng liên kết và được xem là một cuộc chạy đua ngược lại với định luật vật lý, mà phần thắng gần như không thể đạt được.<h3>Vi Xử Lý Quy Mô Wafer: Tương Lai Đã Đến</h3>Kết quả tất yếu của Giới hạn Reticle chính là sự ra đời của một mô hình xử lý hoàn toàn cách mạng: Tích hợp Quy mô Wafer (Wafer-Scale Integration – WSI).Ý tưởng này đơn giản nhưng triệt để: thay vì tạo ra hàng nghìn con chip nhỏ từ một tấm wafer rồi phải vất vả kết nối chúng lại, tại sao không khắc toàn bộ hệ thống lên một tấm wafer duy nhất ngay từ đầu?Công ty tiên phong trong lĩnh vực này là Cerebras (Palo Alto, California), đã hiện thực hóa ý tưởng bằng động cơ quy mô wafer WSE-3 của họ. Con chip khổng lồ này sở hữu những thông số thống kê phi thường:<ol><li data-list="bullet">4.000 tỷ bóng bán dẫn (gấp 14 lần chip Blackwell của NVIDIA).</li><li data-list="bullet">Băng thông bộ nhớ gấp 7.000 lần.</li></ol>Bí quyết của Cerebras là khắc bộ nhớ trực tiếp lên wafer, loại bỏ hoàn toàn nhu cầu về những mê cung dây và cáp quang phức tạp.Hơn thế nữa, công nghệ quang khắc chùm điện tử đa cột do Multibeam Corp (công ty do David Lam, người sáng lập Lam Research, đồng sáng lập) phát triển đã chứng minh khả năng vượt qua Giới hạn Reticle, cho phép khắc các thiết kế lớn hơn trên toàn bộ tấm wafer 8 inch.Kỷ nguyên hậu microchip, nơi các trung tâm dữ liệu khổng lồ có thể được gói gọn trong một chiếc hộp nhỏ chứa bộ xử lý quy mô wafer, không còn là khoa học viễn tưởng. Đây là một cuộc cách mạng thực sự đang diễn ra, nơi chính khái niệm "chip" riêng lẻ truyền thống sẽ trở nên lỗi thời, định hình lại toàn bộ nền tảng tính toán của nhân loại trong tương lai. Theo thông tin từ báo: <a href="https://genk.vn/ky-nguyen-vi-chip-sap-ket-thuc-nhung-tam-wafer-se-la-the-he-chip-cua-tuong-lai-165251112154248712.chn" rel="noopener noreferrer" target="_blank">genk.vn</a>

Silicon Valley – Bất chấp việc đổ hàng chục tỷ USD vào cơ sở hạ tầng và nhân lực Trí tuệ Nhân tạo (AI), tập đoàn Meta Platforms vẫn chưa thể trình làng một sản phẩm gây tiếng vang như ChatGPT, khiến n...

Silicon Valley – Bất chấp việc đổ hàng chục tỷ USD vào cơ sở hạ tầng và nhân lực Trí tuệ Nhân tạo (AI), tập đoàn Meta Platforms vẫn chưa thể trình làng một sản phẩm gây tiếng vang như ChatGPT, khiến niềm tin của nhà đầu tư lung lay và vốn hóa thị trường sụt giảm mạnh.​Giữa làn sóng AI toàn cầu, Meta nổi lên là một trong những "tay chơi" chi tiêu mạnh mẽ nhất. Theo báo cáo tài chính quý III, chi phí vận hành của công ty đã tăng 7 tỷ USD so với cùng kỳ năm trước, trong khi chi tiêu vốn tăng gần 20 tỷ USD do đầu tư vào nhân tài và hạ tầng AI. Đáng chú ý, CEO Mark Zuckerberg cam kết sẽ tiếp tục đổ ít nhất 600 tỷ USD vào hạ tầng tại Mỹ đến năm 2028, khẳng định khoản chi mới chỉ là "khởi đầu" để đảm bảo năng lực tính toán cần thiết cho nghiên cứu AI.​Tuy nhiên, tuyên bố của Zuckerberg không thể xoa dịu Phố Wall. Do chưa chứng minh được hiệu quả thực tế của khoản đầu tư khổng lồ này, cổ phiếu của gã khổng lồ mạng xã hội đã lao dốc 12% khi thị trường đóng cửa ngày 31/10, khiến hơn 200 tỷ USD vốn hóa thị trường "bốc hơi" chỉ trong thời gian ngắn.​Thiếu vắng sản phẩm đột phá​Sự lo lắng của nhà đầu tư càng gia tăng khi so sánh với các đối thủ. Trong khi Google hay Nvidia báo cáo kết quả kinh doanh quý rực rỡ và nhận được sự tin tưởng, thì Meta lại thiếu một "điểm sáng" về sản phẩm AI.​OpenAI, dù nguồn lực tài chính dự phòng ít hơn Meta, đã tạo ra ChatGPT – một trong những dịch vụ tiêu dùng phát triển nhanh nhất lịch sử, đạt doanh thu định kỳ hàng năm (ARR) vượt 13 tỷ USD và dự kiến vượt 20 tỷ USD vào cuối năm nay, theo New York Times.​Về phía Meta, "thành quả" lớn nhất hiện là trợ lý ảo Meta AI. Dù có hơn một tỷ người dùng, con số này chủ yếu được thúc đẩy từ lượng người dùng khổng lồ của Facebook và Instagram, và không được giới chuyên môn đánh giá là đối thủ cạnh tranh ngang sức với ChatGPT. Các dự án khác như công cụ tạo video Vibes hay kính thông minh Vanguard cũng chưa mang lại hiệu quả kinh doanh đáng kể. Kính Vanguard được TechCrunch nhận định giống một sản phẩm mở rộng từ bộ phận thực tế ảo Reality Labs hơn là một ứng dụng hoàn thiện khai thác sức mạnh của mô hình ngôn ngữ lớn (LLM).​Lựa chọn mạo hiểm của Zuckerberg​Dù vấp phải sự hoài nghi, CEO Mark Zuckerberg vẫn giữ vững lập trường về tiềm năng của AI. Ông thừa nhận nguy cơ "bong bóng AI" có thể xảy ra, nhưng nhấn mạnh triết lý đầu tư của mình.​"Nếu chi tiêu sai vài trăm tỷ USD, chắc chắn rất đáng tiếc. Nhưng rủi ro ở chiều ngược lại thực chất còn cao hơn. Rủi ro với một công ty như Meta có lẽ là 'chưa đủ quyết liệt' thay vì quá quyết liệt," ông tuyên bố. Zuckerberg cho rằng thà "lãng phí tiền còn hơn chậm chân" trong cuộc đua công nghệ mang tính định hình tương lai này.

Washington D.C. – Hai gã khổng lồ trong ngành công nghiệp bán dẫn toàn cầu, Nvidia và Intel, vừa công bố một thỏa thuận hợp tác mang tính lịch sử, trong đó Nvidia sẽ đầu tư 5 tỷ USD vào Intel và cùng ...

Washington D.C. – Hai gã khổng lồ trong ngành công nghiệp bán dẫn toàn cầu, Nvidia và Intel, vừa công bố một thỏa thuận hợp tác mang tính lịch sử, trong đó Nvidia sẽ đầu tư 5 tỷ USD vào Intel và cùng phát triển kiến trúc chip x86 cho thị trường máy tính cá nhân (PC) và trung tâm dữ liệu.Theo thông tin được Reuters đăng tải ngày 18/9, khoản đầu tư này được thực hiện thông qua việc Nvidia mua 5 tỷ USD cổ phiếu phổ thông của Intel với mức giá 23,28 USD/cổ phiếu, tương đương 5% cổ phần. Động thái này đưa Nvidia trở thành một trong những cổ đông lớn nhất của Intel.Sự hỗ trợ tài chính và công nghệ từ Nvidia được giới chuyên môn đánh giá là một bước ngoặt quan trọng, diễn ra sau nhiều năm Intel nỗ lực tái cấu trúc nhưng chưa đạt được hiệu quả rõ rệt.Hợp lực phát triển chip đa năngMục tiêu chính của thỏa thuận là kết hợp thế mạnh của hai công ty: kiến trúc CPU x86 thống trị của Intel (chiếm 79% thị phần chip laptop toàn cầu) và năng lực GPU hàng đầu của Nvidia (chiếm 92% thị phần card đồ họa).Đối với thị trường PC, hai bên sẽ phát triển chip Intel x86 RTX SoC – một gói chip nhỏ gọn tích hợp cả CPU và GPU. Điểm khác biệt lớn so với các sản phẩm hợp tác trước đây là việc sử dụng giao tiếp NVLink, cung cấp băng thông cao hơn gấp 14 lần và độ trễ thấp hơn đáng kể so với PCIe, cho phép CPU và GPU truy cập chung một bộ nhớ hiệu quả hơn.Trong mảng trung tâm dữ liệu, Intel sẽ sản xuất các CPU x86 tùy chỉnh, sau đó Nvidia sẽ bán ra thị trường dưới thương hiệu riêng của mình. Các chip này sẽ sử dụng giao tiếp NVLink Fusion để tăng cường tốc độ và hiệu quả truyền dữ liệu giữa CPU và GPU tăng tốc của Nvidia.Tầm nhìn từ các CEOÔng Jensen Huang, CEO Nvidia, nhấn mạnh về cuộc cách mạng công nghiệp do AI thúc đẩy: "Sự hợp tác lịch sử này sẽ kết nối chặt chẽ nền tảng AI và tăng tốc máy tính của Nvidia với CPU và hệ sinh thái x86 rộng lớn của Intel. Chúng tôi sẽ cùng nhau mở rộng hệ sinh thái và đặt nền móng cho kỷ nguyên máy tính tiếp theo."Về phía Intel, CEO Lip-Bu Tan bày tỏ sự tự tin: "Nền tảng điện toán PC và trung tâm dữ liệu của Intel kết hợp với công nghệ quy trình, năng lực sản xuất và đóng gói tiên tiến sẽ bổ sung cho vị thế dẫn đầu về AI của Nvidia, tạo ra những đột phá mới cho ngành."Khoản đầu tư 5 tỷ USD của Nvidia diễn ra sau khi chính phủ Mỹ mua 9 tỷ USD và Softbank mua 2 tỷ USD cổ phiếu Intel. Đây là nguồn vốn quan trọng, giúp Intel có thêm nguồn lực đầu tư lớn vào cơ sở sản xuất nhằm cạnh tranh với đối thủ TSMC.Hiện tại, mối quan hệ hợp tác vẫn đang trong giai đoạn đầu và các sản phẩm dự kiến sẽ có mặt trên thị trường sau ít nhất một năm, dựa trên chu kỳ phát triển chip truyền thống.

Siêu máy tính Jupiter, cỗ máy mạnh nhất châu Âu, vừa đạt một bước đột phá quan trọng khi lần đầu tiên mô phỏng thành công một máy tính lượng tử hoàn chỉnh với sức mạnh 50 qubit. Thành tựu này được xem...

Siêu máy tính Jupiter, cỗ máy mạnh nhất châu Âu, vừa đạt một bước đột phá quan trọng khi lần đầu tiên mô phỏng thành công một máy tính lượng tử hoàn chỉnh với sức mạnh 50 qubit. Thành tựu này được xem là một cột mốc lịch sử, đẩy siêu máy tính truyền thống đến giới hạn vật lý và mở đường cho việc phát triển thuật toán lượng tử trước khi công nghệ này sẵn sàng ứng dụng thực tế.Sự kiện được công bố bởi các nhà nghiên cứu tại Trung tâm Siêu máy tính Jülich (JSC), nơi đặt siêu máy tính Jupiter, trong khuôn khổ hợp tác với các chuyên gia từ tập đoàn Nvidia.<h3>Đột phá vượt qua "giới hạn vật lý"</h3>Theo các chuyên gia, việc mô phỏng một mạch lượng tử trên máy tính cổ điển là vô cùng khó khăn. Mỗi qubit (bit lượng tử) được thêm vào sẽ làm tăng gấp đôi yêu cầu về bộ nhớ và tính toán, dẫn đến sự gia tăng theo cấp số nhân, dễ dàng vượt quá khả năng xử lý của các phần cứng hiện đại nhất.Cụ thể, để mô phỏng một máy tính lượng tử 50 qubit, cỗ máy phải cần đến 2 petabyte bộ nhớ và sự phối hợp đồng bộ của các siêu chip Nvidia DGX GH200—thành phần cốt lõi của Jupiter.Giáo sư Kristel Michielsen của JSC nhận định: "Chỉ có những siêu máy tính lớn nhất thế giới mới có thể mang lại khả năng đó, minh họa cho sự gắn kết chặt chẽ giữa tiến bộ trong điện toán hiệu năng cao và nghiên cứu lượng tử."<h3>JUQCS-50: Công cụ nghiên cứu trọng yếu</h3>Bộ mô phỏng 50 qubit của JSC, được đặt tên là Jülich Universal Quantum Computer Simulator (JUQCS), cho phép tái tạo chính xác các đặc tính vật lý của bộ xử lý lượng tử thực sự. Trong quá trình mô phỏng, mỗi cổng lượng tử ảnh hưởng đến hơn 2.000 tỷ số phức, tất cả đều được đồng bộ hóa trên hàng nghìn nút tính toán, một quy mô mà trước đây được đánh giá là gần như bất khả thi.Phiên bản mới nhất, JUQCS-50, đã khắc phục các rào cản kỹ thuật bằng cách tận dụng kiến trúc bộ nhớ lai của chip GH200 và sử dụng phương pháp nén mã hóa byte mới, giúp giảm nhu cầu bộ nhớ xuống gấp 8 lần.Giáo sư Hans De Raedt, người đứng đầu nhóm nghiên cứu, nhấn mạnh: "Với JUQCS-50, chúng tôi có thể mô phỏng máy tính lượng tử phổ thông với độ trung thực cao và giải quyết những câu hỏi mà chưa có bộ xử lý lượng tử nào hiện có thể giải quyết được."<h3>Jupiter: Mũi nhọn AI và Lượng tử của châu Âu</h3>Jupiter là siêu máy tính "exascale" đầu tiên của châu Âu, có khả năng thực hiện ít nhất một tỷ tỷ phép tính mỗi giây. Hệ thống này được đặt trong một trung tâm rộng khoảng 3.600 m2 và trang bị khoảng 24.000 chip Nvidia.Thành tựu này không chỉ phục vụ nghiên cứu lượng tử mà còn củng cố vị thế của Jupiter trong cuộc đua Trí tuệ Nhân tạo (AI). Cỗ máy trị giá 580 triệu USD này được kỳ vọng sẽ giúp châu Âu bắt kịp Mỹ và Trung Quốc trong lĩnh vực đào tạo các mô hình AI quy mô lớn.Mô phỏng JUQCS-50 sẽ sớm được tích hợp vào Cơ sở hạ tầng thống nhất về điện toán lượng tử (JUNIQ), trở thành công cụ nghiên cứu và chuẩn mực cho siêu máy tính thế hệ tiếp theo.

Jupiter Đạt Cột Mốc Lịch Sử, Lần Đầu Mô Phỏng Thành Công Máy Lượng Tử 50 Qubit

CÓ THỂ BẠN CHƯA ĐỌC !

Snapdragon Sẽ Có Hai Phiên Bản: Tiêu Chuẩn và "Pro" Cho Dòng Chip Cao Cấp

Cuộc Cách Mạng Bán Dẫn: Kỷ Nguyên Microchip Khép Lại, Vi Xử Lý Quy Mô Wafer Khẳng Định Ngôi Vị Tương Lai

Meta "Đốt" Hàng Chục Tỷ USD vào AI: Vẫn Loay Hoay Tìm "Át Chủ Bài"

Nvidia chi 5 tỷ USD đầu tư vào Intel, mở đường cho kỷ nguyên chip x86 thế hệ mới