Washington D.C. – Hai gã khổng lồ trong ngành công nghiệp bán dẫn toàn cầu, Nvidia và Intel, vừa công bố một thỏa thuận hợp tác mang tính lịch sử, trong đó Nvidia sẽ đầu tư 5 tỷ USD vào Intel và cùng ...

Washington D.C. – Hai gã khổng lồ trong ngành công nghiệp bán dẫn toàn cầu, Nvidia và Intel, vừa công bố một thỏa thuận hợp tác mang tính lịch sử, trong đó Nvidia sẽ đầu tư 5 tỷ USD vào Intel và cùng phát triển kiến trúc chip x86 cho thị trường máy tính cá nhân (PC) và trung tâm dữ liệu.Theo thông tin được Reuters đăng tải ngày 18/9, khoản đầu tư này được thực hiện thông qua việc Nvidia mua 5 tỷ USD cổ phiếu phổ thông của Intel với mức giá 23,28 USD/cổ phiếu, tương đương 5% cổ phần. Động thái này đưa Nvidia trở thành một trong những cổ đông lớn nhất của Intel.Sự hỗ trợ tài chính và công nghệ từ Nvidia được giới chuyên môn đánh giá là một bước ngoặt quan trọng, diễn ra sau nhiều năm Intel nỗ lực tái cấu trúc nhưng chưa đạt được hiệu quả rõ rệt.Hợp lực phát triển chip đa năngMục tiêu chính của thỏa thuận là kết hợp thế mạnh của hai công ty: kiến trúc CPU x86 thống trị của Intel (chiếm 79% thị phần chip laptop toàn cầu) và năng lực GPU hàng đầu của Nvidia (chiếm 92% thị phần card đồ họa).Đối với thị trường PC, hai bên sẽ phát triển chip Intel x86 RTX SoC – một gói chip nhỏ gọn tích hợp cả CPU và GPU. Điểm khác biệt lớn so với các sản phẩm hợp tác trước đây là việc sử dụng giao tiếp NVLink, cung cấp băng thông cao hơn gấp 14 lần và độ trễ thấp hơn đáng kể so với PCIe, cho phép CPU và GPU truy cập chung một bộ nhớ hiệu quả hơn.Trong mảng trung tâm dữ liệu, Intel sẽ sản xuất các CPU x86 tùy chỉnh, sau đó Nvidia sẽ bán ra thị trường dưới thương hiệu riêng của mình. Các chip này sẽ sử dụng giao tiếp NVLink Fusion để tăng cường tốc độ và hiệu quả truyền dữ liệu giữa CPU và GPU tăng tốc của Nvidia.Tầm nhìn từ các CEOÔng Jensen Huang, CEO Nvidia, nhấn mạnh về cuộc cách mạng công nghiệp do AI thúc đẩy: "Sự hợp tác lịch sử này sẽ kết nối chặt chẽ nền tảng AI và tăng tốc máy tính của Nvidia với CPU và hệ sinh thái x86 rộng lớn của Intel. Chúng tôi sẽ cùng nhau mở rộng hệ sinh thái và đặt nền móng cho kỷ nguyên máy tính tiếp theo."Về phía Intel, CEO Lip-Bu Tan bày tỏ sự tự tin: "Nền tảng điện toán PC và trung tâm dữ liệu của Intel kết hợp với công nghệ quy trình, năng lực sản xuất và đóng gói tiên tiến sẽ bổ sung cho vị thế dẫn đầu về AI của Nvidia, tạo ra những đột phá mới cho ngành."Khoản đầu tư 5 tỷ USD của Nvidia diễn ra sau khi chính phủ Mỹ mua 9 tỷ USD và Softbank mua 2 tỷ USD cổ phiếu Intel. Đây là nguồn vốn quan trọng, giúp Intel có thêm nguồn lực đầu tư lớn vào cơ sở sản xuất nhằm cạnh tranh với đối thủ TSMC.Hiện tại, mối quan hệ hợp tác vẫn đang trong giai đoạn đầu và các sản phẩm dự kiến sẽ có mặt trên thị trường sau ít nhất một năm, dựa trên chu kỳ phát triển chip truyền thống.

Advanced Micro Devices (AMD), dưới sự lãnh đạo của CEO Lisa Su, đang trỗi dậy mạnh mẽ, trở thành đối trọng đáng gờm của Nvidia trong cuộc đua sản xuất chip Trí tuệ Nhân tạo (AI). Sự bứt phá này được g...

Advanced Micro Devices (AMD), dưới sự lãnh đạo của CEO Lisa Su, đang trỗi dậy mạnh mẽ, trở thành đối trọng đáng gờm của Nvidia trong cuộc đua sản xuất chip Trí tuệ Nhân tạo (AI). Sự bứt phá này được giới chuyên môn đánh giá là nhờ vào chiến lược chuyển hướng nhanh nhạy: tập trung từ thị trường card đồ họa máy tính truyền thống sang phát triển chip chuyên biệt cho trung tâm dữ liệu và AI. ​Sự Tăng Trưởng Đột Biến Và Thỏa Thuận Với OpenAI​Khi bà Lisa Su nhậm chức CEO vào năm 2014, vốn hóa thị trường của AMD chỉ dưới 3 tỷ USD. Sau hơn một thập kỷ, con số này đã tăng hơn một trăm lần. Đỉnh điểm là vào ngày 6/10, thỏa thuận hợp tác với OpenAI đã đẩy giá cổ phiếu AMD tăng vọt 24%, nâng giá trị công ty lên tới 343 tỷ USD.​Giới chuyên gia Phố Wall dự đoán, với đà này, vốn hóa của AMD có thể chạm mốc 1.000 tỷ USD trong năm tới, tạo áp lực ngày càng lớn lên vị thế thống trị của Nvidia.​Chiến Lược Khác Biệt Và Tính Nhanh Nhạy Thị Trường​Tách Mảng Sản Xuất: Khác với đối thủ truyền kiếp Intel đang sa lầy trong nỗ lực vực dậy mảng sản xuất chip tốn kém, AMD đã mạnh dạn tách mảng sản xuất vào năm 2009 để tập trung toàn bộ nguồn lực vào thiết kế CPU và GPU.​Chuyển Hướng Sớm sang AI: Năm 2018, AMD đã đón đầu xu hướng điện toán đám mây và ra mắt dòng GPU trung tâm dữ liệu Instinct, ngay trong giai đoạn đầu của làn sóng tạo chip AI. Kể từ đó, AMD chính thức trở thành đối trọng số hai, luôn được nhắc đến sau Nvidia trong lĩnh vực phần cứng AI.​Tập Trung vào AI Suy Luận (Inference): Bà Lisa Su và các giám đốc của OpenAI đều đồng tình rằng xu hướng AI sẽ chuyển dịch từ giai đoạn đào tạo mô hình tốn kém sang giai đoạn suy luận (áp dụng mô hình AI vào thực tế) với chi phí rẻ hơn. AMD đang nỗ lực định vị mình là nhà cung cấp giải pháp suy luận được ưa chuộng, một lĩnh vực được dự báo sẽ là động lực chính của cơ sở hạ tầng AI trong tương lai.​Lợi Thế Cạnh Tranh Và Thách Thức​AMD đang tận dụng các lợi thế quan trọng để giành thị phần từ Nvidia:​Giá Cả Cạnh Tranh: Chip của AMD được đánh giá là rẻ hơn trong khi hiệu suất và chất lượng dần được cải thiện, trở thành giải pháp thay thế dễ dàng và phải chăng cho các công ty đang cần nguồn cung chip lớn trong bối cảnh nhu cầu tăng vọt.​Được Tín Nhiệm: Việc OpenAI, đơn vị dẫn đầu ngành AI, sử dụng chip AMD cho thấy sản phẩm của công ty "ngày càng được tín nhiệm".​Tuy nhiên, con đường bứt phá của AMD vẫn còn nhiều thách thức. Reuters nhận định, việc sản xuất, kiểm thử, và triển khai GPU ở quy mô lớn (gigawatt) là không đơn giản, có thể xảy ra chậm trễ hoặc hiệu suất thực tế không đạt kỳ vọng. Nếu không thể theo kịp các mốc kỹ thuật và thời hạn nghiêm ngặt, AMD có thể đánh mất lợi thế cạnh tranh của mình.

Theo thông tin mới nhất từ leaker uy tín Digital Chat Station, Qualcomm đang chuẩn bị một thay đổi lớn trong chiến lược chip flagship của mình. Cụ thể, dòng vi xử lý cao cấp thế hệ tiếp theo, dự kiến ...

Theo thông tin mới nhất từ leaker uy tín Digital Chat Station, Qualcomm đang chuẩn bị một thay đổi lớn trong chiến lược chip flagship của mình. Cụ thể, dòng vi xử lý cao cấp thế hệ tiếp theo, dự kiến là Snapdragon 8 Elite Gen 6, ra mắt vào năm tới, sẽ được chia thành hai biến thể: một bản tiêu chuẩn và một bản Pro mạnh mẽ hơn.Điều này có nghĩa là, phiên bản kế thừa thực sự của chip đầu bảng hiện tại (Snapdragon 8 Elite Gen 5) sẽ là Snapdragon 8 Elite Gen 6 Pro. Trong khi đó, bản tiêu chuẩn sẽ được coi là một phiên bản "rút gọn" hơn, có chung hầu hết các thông số kỹ thuật với bản Pro nhưng có một vài tinh giản nhất định về hiệu năng.Sự phân chia này càng làm cho cách đặt tên chip của Qualcomm trở nên rối rắm. Hãng đã thay đổi từ Snapdragon 8 Gen 1 (2022) lên Gen 2 và Gen 3, rồi đổi thành Snapdragon 8 Elite vào năm 2024, và tiếp tục là Snapdragon 8 Elite Gen 5 vào năm 2025. Thậm chí, Qualcomm còn có kế hoạch phát hành một con chip tên là Snapdragon 8 Gen 5 ở phân khúc thấp hơn trong năm nay, khiến danh mục sản phẩm của họ càng thêm phức tạp.Về mặt cấu hình, cả hai phiên bản Snapdragon 8 Elite Gen 6 (thường và Pro) được cho là sẽ sản xuất trên tiến trình N2P tiên tiến của TSMC và sử dụng kiến trúc CPU tùy chỉnh thế hệ thứ ba của Qualcomm với thiết kế 8 nhân (bố cục 2+3+3).Điểm khác biệt lớn nhất giữa hai chip này được dự đoán nằm ở khả năng xử lý đồ họa (GPU) và bộ nhớ: Chỉ phiên bản Pro mới được hỗ trợ bộ nhớ LPDDR6 tốc độ cao.Một số nguồn tin độc lập cũng cảnh báo rằng việc áp dụng quy trình sản xuất mới và bộ nhớ hiệu suất cao này có thể đẩy chi phí sản xuất tăng lên. Hệ quả là giá bán của các mẫu điện thoại flagship sử dụng những con chip này, thậm chí cả các dòng smartphone cao cấp ra mắt trong tương lai gần, cũng sẽ leo thang.

Giới hạn vật lý đang buộc ngành công nghiệp bán dẫn phải thực hiện một cuộc "đại nhảy vọt" khỏi kỷ nguyên vi chip truyền thống, mở đường cho thế hệ siêu chip khổng lồ được tích hợp trên toàn bộ tấm wa...

Giới hạn vật lý đang buộc ngành công nghiệp bán dẫn phải thực hiện một cuộc "đại nhảy vọt" khỏi kỷ nguyên vi chip truyền thống, mở đường cho thế hệ siêu chip khổng lồ được tích hợp trên toàn bộ tấm wafer.Kỷ nguyên vàng của những con chip siêu nhỏ, vốn thúc đẩy sự phát triển của công nghệ trong nhiều thập kỷ, đang phải đối mặt với một bức tường vật lý không thể vượt qua, báo hiệu sự kết thúc sắp tới của công nghệ microchip. Nhu cầu tính toán khổng lồ từ Trí tuệ Nhân tạo (AI) đang đẩy ngành công nghiệp này đến giới hạn cuối cùng, nơi tương lai không còn thuộc về các vi xử lý riêng lẻ mà là các siêu chip có kích thước bằng cả một tấm wafer.<h3>Giới Hạn Vật Lý Của Kỷ Nguyên Microchip</h3>Dù các gã khổng lồ như NVIDIA đã đạt đến đỉnh cao với những GPU AI mới nhất chứa tới 208 tỷ bóng bán dẫn, một thực tế nghiệt ngã đang dần lộ rõ: chính sự thành công này đang bị kìm hãm bởi một rào cản vật lý cốt lõi, được gọi là Giới hạn Reticle.Giới hạn này bắt nguồn từ cỗ máy phức tạp nhất thế giới: máy quang khắc tia cực tím EUV của hãng ASML. Thiết bị trị giá 380 triệu USD này, dù là kỳ quan kỹ thuật, lại bị các định luật vật lý về ánh sáng ràng buộc. Nó chỉ có thể tạo ra các khuôn chip (die chip) với diện tích tối đa khoảng 800 mm² trong một lần chiếu.Để vượt qua bức tường 800 mm² này, các nhà sản xuất chip hiện đang phải sử dụng các giải pháp đóng gói phức tạp như chiplet (các chip nhỏ ghép lại) hay chồng die chip lên nhau. Tuy nhiên, các chuyên gia nhận định đây chỉ là giải pháp tạm thời. Việc phân tán tính toán và biên dịch lại kết quả giữa hàng nghìn chip riêng lẻ làm tăng chi phí đóng gói, tiêu hao năng lượng liên kết và được xem là một cuộc chạy đua ngược lại với định luật vật lý, mà phần thắng gần như không thể đạt được.<h3>Vi Xử Lý Quy Mô Wafer: Tương Lai Đã Đến</h3>Kết quả tất yếu của Giới hạn Reticle chính là sự ra đời của một mô hình xử lý hoàn toàn cách mạng: Tích hợp Quy mô Wafer (Wafer-Scale Integration – WSI).Ý tưởng này đơn giản nhưng triệt để: thay vì tạo ra hàng nghìn con chip nhỏ từ một tấm wafer rồi phải vất vả kết nối chúng lại, tại sao không khắc toàn bộ hệ thống lên một tấm wafer duy nhất ngay từ đầu?Công ty tiên phong trong lĩnh vực này là Cerebras (Palo Alto, California), đã hiện thực hóa ý tưởng bằng động cơ quy mô wafer WSE-3 của họ. Con chip khổng lồ này sở hữu những thông số thống kê phi thường:<ol><li data-list="bullet">4.000 tỷ bóng bán dẫn (gấp 14 lần chip Blackwell của NVIDIA).</li><li data-list="bullet">Băng thông bộ nhớ gấp 7.000 lần.</li></ol>Bí quyết của Cerebras là khắc bộ nhớ trực tiếp lên wafer, loại bỏ hoàn toàn nhu cầu về những mê cung dây và cáp quang phức tạp.Hơn thế nữa, công nghệ quang khắc chùm điện tử đa cột do Multibeam Corp (công ty do David Lam, người sáng lập Lam Research, đồng sáng lập) phát triển đã chứng minh khả năng vượt qua Giới hạn Reticle, cho phép khắc các thiết kế lớn hơn trên toàn bộ tấm wafer 8 inch.Kỷ nguyên hậu microchip, nơi các trung tâm dữ liệu khổng lồ có thể được gói gọn trong một chiếc hộp nhỏ chứa bộ xử lý quy mô wafer, không còn là khoa học viễn tưởng. Đây là một cuộc cách mạng thực sự đang diễn ra, nơi chính khái niệm "chip" riêng lẻ truyền thống sẽ trở nên lỗi thời, định hình lại toàn bộ nền tảng tính toán của nhân loại trong tương lai. Theo thông tin từ báo: <a href="https://genk.vn/ky-nguyen-vi-chip-sap-ket-thuc-nhung-tam-wafer-se-la-the-he-chip-cua-tuong-lai-165251112154248712.chn" rel="noopener noreferrer" target="_blank">genk.vn</a>

Những gói dịch vụ AI tại Việt Nam ngày càng đa dạng với giá cả phải chăng, phù hợp người dùng cá nhân có nhu cầu khác nhau.Google vừa mở rộng gói dịch vụ AI Plus tại hơn 40 quốc gia, trong đó có Việt ...

Những gói dịch vụ AI tại Việt Nam ngày càng đa dạng với giá cả phải chăng, phù hợp người dùng cá nhân có nhu cầu khác nhau.Google vừa mở rộng gói dịch vụ AI Plus tại hơn 40 quốc gia, trong đó có Việt Nam. Ra mắt lần đầu vào tháng 9, AI Plus cho phép trải nghiệm các mô hình AI của Google với chi phí thấp, nâng hạn mức sử dụng so với bản miễn phí.Trong bối cảnh công cụ AI ngày càng phổ biến tại Việt Nam, bên cạnh phiên bản miễn phí, các công ty lớn như Google, OpenAI và Microsoft còn cung cấp nhiều gói trả phí để cạnh tranh thị phần, thu hút những người sẵn sàng trả tiền để sở hữu AI vượt trội hơn.<h3>3 gói AI của Google tại Việt Nam</h3>Google là một trong những công ty cung cấp đa dạng tùy chọn. Tại Việt Nam, hãng duy trì 3 gói gồm AI Plus, AI Pro và AI Ultra. Trong đó, Google AI Plus vừa ra mắt có chi phí thấp nhất, phù hợp người dùng cá nhân với nhu cầu sử dụng, nghiên cứu cơ bản.AI Plus mang đến quyền truy cập mô hình Gemini 2.5 Pro và nhiều tính năng mở rộng trong NotebookLM như tăng giới hạn nguồn tham khảo, phân tích số liệu tương tác với ghi chú công khai, cộng tác nhóm, tăng hạn mức tạo video/âm thanh...Gói AI Plus cũng tăng hạn mức sử dụng Deep Research trong Gemini. Tính năng này cho phép nghiên cứu sâu các chủ đề bằng cách tham khảo thông tin trên Internet, tổng hợp rồi phân tích thành báo cáo chi tiết. Người dùng cũng có nhiều lượt sử dụng hơn cho mô hình tạo ảnh Nano Banana trong Gemini.<img src="http://htechsoft.vn/api/uploads/1761611082251-ai ná»­a vá»i 2.webp"> Theo Google, AI Plus còn tích hợp Gemini ngay trong các ứng dụng như Gmail, Google Sheets, Google Docs và nhiều công cụ khác, giúp soạn văn bản, lên kế hoạch hay tạo bài thuyết trình nhanh chóng.“Gemini giúp mọi thứ trở nên dễ dàng hơn, từ tạo danh sách công việc gọn gàng, lên bảng tóm tắt bằng NotebookLM để hiểu nội dung nhanh hơn, đến soạn email chuyên nghiệp trong Gmail để sẵn sàng gửi”, thông báo của Google cho biết.Google AI Plus hỗ trợ mô hình Veo 3, truy cập tính năng nâng cao trong công cụ tạo video Flow và Whisk. Người dùng còn được cung cấp 200 GB lưu trữ trên Gmail, Google Drive và Google Photos, cho phép chia sẻ tối đa 5 tài khoản.Với việc ra mắt AI Plus, Google đang cung cấp 3 gói AI khác nhau cho người dùng Việt Nam. Trong đó, AI Plus có giá 122.000 đồng/tháng. Người đăng ký lần đầu được giảm giá 50% trong 6 tháng đầu tiên, còn 61.000 đồng/tháng.Gói tầm trung AI Pro có giá 489.000 đồng/tháng. Người dùng được cấp 2 TB dung lượng lưu trữ thay vì 200 GB. Trong Gemini, hạn mức sử dụng các tính năng như Deep Research được mở rộng, giới hạn token tăng từ 128.000 lên 1 triệu.Lượng credit khi dùng Veo 3 cũng tăng lên 1.000 credit/tháng, cho phép tạo nhiều video hơn. Người dùng còn có thể truy cập các công cụ AI trong Google Meet như ghi chú tự động, tóm tắt cuộc họp, dịch hội thoại... Đây là những tính năng không được hỗ trợ trên AI Plus.AI Ultra là gói cao cấp nhất của Google tại Việt Nam. Với giá 6 triệu đồng/tháng, gói này cung cấp 30 TB dung lượng lưu trữ, lượng credit của Veo 3 tăng từ 1.000 lên 25.000 credit/tháng, cùng gói thuê bao <a href="https://znews.vn/tieu-diem/youtube.html" rel="noopener noreferrer" target="_blank">YouTube</a> Premium.Người dùng AI Ultra có quyền truy cập 2.5 Deep Think trong Gemini, mô hình lý luận tiên tiến nhất hiện nay của Google, có khả năng tạo ra nhiều tác tử (agent) để giải quyết cùng lúc một vấn đề. Quy trình này đòi hỏi nhiều tài nguyên nhưng thường mang lại kết quả tốt hơn.<h3>Những lựa chọn khác</h3>Google không phải công ty duy nhất cung cấp các gói AI tại Việt Nam. OpenAI cung cấp 2 tùy chọn cho người dùng cá nhân gồm ChatGPT Plus (20 USD/tháng, khoảng 530.000 đồng) và ChatGPT Pro (200 USD/tháng, khoảng 5,3 triệu đồng).So với Google AI Plus, ChatGPT Plus đắt hơn 4 lần, cho phép truy cập mô hình GPT-5 với chức năng suy luận nâng cao, tăng hạn mức trò chuyện và tải file, mở rộng chế độ nghiên cứu và tác tử (agent), bên cạnh quyền truy cập mô hình tạo video Sora.ChatGPT Pro cung cấp lợi ích tương tự, nhưng hạn mức cao và tốc độ nhanh hơn. Với các gói trả phí, người dùng có quyền truy cập GPT Store, cung cấp chatbot tùy chỉnh cho nhiều mục đích khác nhau.So với đối thủ, ChatGPT đa số vẫn hoạt động độc lập, chưa được tích hợp vào nhiều dịch vụ quen thuộc như Google AI. Nếu sử dụng <a href="https://znews.vn/tieu-diem/iphone.html" rel="noopener noreferrer" target="_blank">iPhone</a> và kích hoạt Apple Intelligence, người dùng có thể gọi ChatGPT cho một số tính năng như Siri, xử lý văn bản hay tạo ảnh.<img src="http://htechsoft.vn/api/uploads/1761611190565-ai ná»­a vá»i 3.webp"> Một công cụ khác là Microsoft Copilot. Hãng cung cấp gói Copilot Pro với giá 510.000 đồng/tháng. Nhờ hợp tác OpenAI, thuê bao Microsoft có thể truy cập mô hình DALL-E để tạo ảnh trong Microsoft Designer với token bổ sung, hoặc sử dụng GPT-5 cho chatbot Copilot.Tương tự giải pháp của Google, Microsoft Copilot ưu tiên truy cập mô hình mới, tích hợp sâu vào các ứng dụng như Word, Excel, PowerPoint nhưng chỉ cho phiên bản web. Nếu muốn dùng trên phần mềm văn phòng truyền thống, người dùng phải mua gói Microsoft 365.Một số dịch vụ AI như Perplexity hay Claude cũng hỗ trợ gói trả phí, giúp mở rộng tính năng và hạn mức sử dụng. Với người dùng cá nhân, Perplexity cung cấp gói Pro giá 20 USD/tháng (khoảng 530.000 đồng), Claude cũng có gói Pro (20 USD/tháng, khoảng 530.000 đồng) hoặc Max (100 USD/tháng, khoảng 2,6 triệu đồng).

Cuộc đua mở rộng AI trả phí tại Việt Nam

CÓ THỂ BẠN CHƯA ĐỌC !

Nvidia chi 5 tỷ USD đầu tư vào Intel, mở đường cho kỷ nguyên chip x86 thế hệ mới

AMD Bứt Phá Thành Thế Lực Mới Trong Cuộc Chiến Chip AI

Snapdragon Sẽ Có Hai Phiên Bản: Tiêu Chuẩn và "Pro" Cho Dòng Chip Cao Cấp

Cuộc Cách Mạng Bán Dẫn: Kỷ Nguyên Microchip Khép Lại, Vi Xử Lý Quy Mô Wafer Khẳng Định Ngôi Vị Tương Lai